作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本， 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上， 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月， 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
告别“拍脑袋”决策：生产排产软件助力科学排产
发布时间：2025年03月18日 来源：永凯软件
在传统制造业中，生产计划的制定往往依赖管理者的经验和直觉——订单来了“凭感觉”排期，设备故障了“临时抱佛脚”调班，库存积压了“事后诸葛亮”复盘。这种“拍脑袋”决策模式，不仅效率低下，还可能导致资源浪费、交付延误甚至客户流失。而生产排产软件的崛起，正将制造业从“经验主义”的泥潭中拉出，用数据与算法为生产计划注入“科学基因”。
一、传统排产：“拍脑袋”的三大代价
1. “盲人摸象”式计划
依赖人工估算设备产能、物料库存和订单周期，容易忽视隐性瓶颈。例如，某家电厂因未计算模具冷却时间，导致产线频繁“空转”，每年损失超百万。
2. “救火队长”式调度
突发订单、设备故障、员工缺勤等事件需临时调整计划，手工排产响应慢，往往“拆东墙补西墙”。调查显示，传统模式下计划员30%时间用于处理异常。
3. “数据孤岛”式协同
生产、采购、仓储部门数据割裂，计划与实际执行偏差大。某汽车配件厂曾因采购部门未同步排产计划，导致关键零件到货延迟，整车组装线停工48小时。
二、生产排产软件：如何用科学“打败”经验？
生产排产软件通过数据驱动+算法优化，构建起精准的“排产数字模型”：
- 三步实现科学决策：
1. 输入：订单需求、设备参数、人员技能、库存状态等数据；
2. 计算：基于运筹学、机器学习等算法，模拟数万种排产方案；
3. 输出：推荐综合成本最低、效率最高、风险最小的最优计划。
- 核心技术支撑：
- 高级计划与排程（APS）：实时平衡“订单交期”“设备负载”“物料供应”三大矛盾；
- 数字孪生：虚拟映射物理生产线，预演计划可行性；
- 动态响应：5分钟内重新排程应对突发状况，比人工响应快90%。
三、科学排产的“收益清单”
1. 效率跃升
设备利用率平均提高20%-35%，减少设备空转和换模时间。某注塑厂引入排产软件后，24小时产线稼动率从68%提升至89%。
2. 成本瘦身
通过精准计算物料需求，库存周转率提升30%，缺料停工率下降50%。一家食品企业借助排产系统，将原材料浪费从7%压缩至2%。
3. 交付可靠
订单准时交付率超98%，客户投诉率降低40%。某医疗器械企业通过软件自动追踪订单进度，交付周期缩短25%。
4. 管理减负
计划员从重复劳动中解放，专注战略优化。浙江某服装厂使用排产软件后，计划制定时间从4小时/天缩短至15分钟。
四、落地场景：从“能用”到“好用”的实践密码
- 案例1：小批量多品种的电子厂
软件自动识别工艺相似的订单，合并生产批次，换线次数减少60%，人均产能提升1.8倍。
- 案例2：流程复杂的化工厂
通过温度、压力等传感器数据，动态调整反应釜排产顺序，能耗降低12%，安全事故风险下降70%。
- 案例3：跨地域协同的集团制造
多地工厂排产计划联动，自动分配订单至成本最低的基地，集团整体利润率提高5.2%。
五、未来：从“科学排产”到“智慧自愈”
1. AI预测引擎
结合市场需求预测、供应链风险预警，提前生成弹性排产方案。如光伏企业根据天气预测调整硅片生产节奏。
2. 人机共创模式
系统提供建议，人类叠加商业判断（如客户关系优先级），实现“机器算力+人类经验”双轮驱动。
3. 绿色排产新范式
碳排放数据纳入优化目标，自动选择清洁能源时段生产，助力“双碳”目标落地。
行业均值34%。在不确定性加剧的时代，拒绝“拍脑袋”，或许是企业最理性的选择。
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