作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
供应链管理中需求预测在库存管理上的应用
时间:2014年05月23日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
供应链管理中需求预测在库存管理上的应用
供应链上个企业进行库存管理时,需要了解产品在未来一段时间内的需求情况,这就需要对需求进行预测。预测就是根据事物以往的历史资料,通过一定的科学方法和逻辑推理,对事物未来发展的趋势做出预计和推测,定性或定量地估计事物发展规律,并对这种估计加以评价,以指导和调节人们的行动。需求预测就是在汇总其他信息后,为库存管理提供重要的信息,从而建立顾客服务标准、计划总库存投资的分配、发布补货订单、确定额外的生产计划或者选择不同的运作策略等。
子进行需求预测时,首先需要获得所需的信息,包括最优的预测模型、各项参加数值、历史数据、主观输入项等,然后根据这些情况,运算产生一个预测值,管理者根据自身所掌握的经验、知识及其他信息对预测结果进行研究、调整,从而得出最终的预测结果。
事实上,在进行需求预测时必须将短期需求预测与长期战略性需求预测有机结合起来,才会真正地起作用,短期预测是根据库存水平做出的,它与供应链上个企业间关系以及安全库存或运输计划等相互作用。目前,由于产品生产周期已经极大的缩短,大多数企业将预测重点放在短期预测上。准确的短期预测和对变化的快速反应可以大幅度地消减库存,帮助企业掌握需求变化趋势。而长期预测必须在现有信息之外假设需求状况,必须使用供应链之外的信息,如咨询专家的预测、提前期预订或预计的经济指标,以便能预测变化趋势。长期预测还可根据短期预测进行外推,调整预测结果。长期预测并非轻而易举之事。
无论是短期需求预测还是长期需求预测,其结果要在库存管理中得以应用,就应该满足下列要求:
1、需求预测结果的准确性高,使管理者能够正确估计需求量,从而选择正确的库存策略;
2、需求预测能够对需求变化做出反映,及时准确地满足需求;
3、需求预测应该起到节约成本的作用;
4、需求预测应该不受偶然产生的特殊需求的影响。
由于预测在决策中具有重要的地位和作用,因此科学预测得到了迅速发展,预测方法也种类繁多。若要选择一种符合库存管理特质的需求预测方法,就要综合考虑各种因素,具体包括:需求预测所涉及的未来时间跨度、可获得的相关历史数据及其与未来需求的关系、存货单元的种类、需求预测所需的准确性及误差所产生的成本、预测结果能够带来的预期收益等。在进行预测工作时,通常需要有足够的相关数据来支持。
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