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永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本， 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上， 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月， 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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生产排程约束力的优先级

时间：2013年3月5日  来源：永凯软件技术（上海）有限公司

 


生产排程约束力的优先级

 

 


　　优化的计划，计划的目标和约束的基础上产生的。基于约束的扩展规则的决策变数和惩罚条件。为了优化总计划的APS引擎需要一个单一的共同措施，在成本和利润。在优化的软约束可能会被推翻，如果这降低了总成本。2002年6月17-19日，意大利罗马需求优先级和供应商分配的，可能会被推翻，以达到最佳的利润。如果排名第二大供应商在较低的成本比优于第一的供应商，订单将被分配给排名第二大供应商（S）。然而，所有的决定不能根据成本和利润。有可能是的原因很多，从总营业额的来看（例如供应商的排名较高时，更好地提供更好的质量或性能）。总成本可能较低，即使的各个部件的成本较高，但，这是不可能的。今天的模型，一个星期的一点是使用的处罚，例如迟延交货的，资源过载和材料短缺的问题。但是，如何做一个公司估计的延迟交付到顾客的成本？它可能结果，可能会失去客户或者公司的声誉受到损害，也可能没有关系。
　　在连接的目标函数，有三个参数可以是优先权：按时交货，存货周转率和计划利润。除了目标，决定变量的数目可以是用来实现业务目标。计划者可以使用多个客观的标准来评估的决策变量为无限数量的计划。决策变量几乎相同CBP在无目标的规则中使用的，但在与目标的CBP有没有替代和置换的条件考虑根据票据和路线。决策变量是所有的时间阶段，包括供应商的来源，工艺路线，BOM，项目，资源，生产和采购数量，运输和安全库存水平，优化要求这些决定的最佳组合。优化的计划建议项目产生，多少秩序，并命令他们的最佳时机。它还建议最好的产品，用最好的资源，最佳的运输方法，以及源最好的安全库存水平维持，所有有关成本和利润。根据安全库存，优化被认为是在计划生成随机交货时间为外部供应商/供应商和需求。这是通过指定目标的一般安全库存的水平。
　　满足优先权的优化目标，并与这些惩罚条件决策变量考虑在内。下面的惩罚成本因素中显式使用有关决策变量：已交付的需求，安全库存水平，超过了材料，超过资源容量，超过运输资源的能力。一个策划人进入的百分比表示，这些结果不会发生在你的计划是多么的重要。
　　第一。设置惩罚条件高的准确度并不重要，重要的关系之间的惩罚条件。当APS系统作出决定，以避免后期的需求，将更高的优先级保持庞大的销售订单。当惩罚为已音乐会需求是高于的罚款超过资源的能力（系数乘以工单资源成本），该解决方案将倾向于计划加班工作，以避免延迟交付。在一般情况下，所有惩罚的因素，以这种方式工作。隐目标可以被定性为默认的或基本的目标。除了上述定义的目标，这可以选择/优先权或取消选择与计划，有一个隐含的（隐藏）目标，这是考虑到不管是什么策划者选择。这些隐含的目标分别是：
　　1、已晚，未满足的需求或不使用
　　2、违反供应商的能力，资源能力，运输能力或安全库存
　　3、替代能源，资源，工艺路线，BOM的项目（替代品）
　　辅助目标所覆盖的主要目标时，如有必要，指定。为例如，要获得的首要目标时间交货，它可能成为必要的替代资源，应收票据，工艺路线，或项目。也可以推荐给其他替代品和候补节省成本的原因。2002年6月17-19日，意大利罗马客观权重一般不显示每个目标的精确的相对重要性在规划决策。占用由一个特定的目标的目标函数值的百分比也取决于对美元的目标的大小，它是产品的重量和美元级的目标，这反映了每个目标的相对重要性规划决策。
　　正如前面讨论的APS需要相互的措施，可以优化计划。。一直无法准确评估APS处理正常化的过程，从决策者的角度来看，这是非常重要的。如果数据有很大的差异，不同的目标，然后一个或多个目标将有将其缩放。否则，一个目标将有一个比其他系数大得多过量的重要性，在合并的目标。

 

 

 

 

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