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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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轮胎行业

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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基于遗传算法的生产计划与生产调度系统

时间：2013年3月4日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

基于遗传算法的生产计划与生产调度系统

　　生产计划和生产调度，制造系统总是需要资源能力的限制，析取约束和优先约束，由于紧张的截止日期，多特定客户的订单，和灵活的流程策略。高级计划排程（APS）是非常重要的，在这制造环境，因为它是在前缘处的柔性制造系统（FMS）。 APS包括一系列的在车间层面的有限能力规划的能力，从通过最新的应用程序，基于约束的规划先进的逻辑供应链规划和合作。此外，APS可能是最重要的功能是在多工厂链规划，因为它是必要的，以减少交货时间，降低库存，提供可承诺日期信息，并提高周转量。 APS从制造商的发展需要更好的工艺规划与调度工具。
　　在过去的几年中，许多研究人员带来了很大的努力的面积上集成的工艺规划与调度问题。2000的研究报告，简要回顾制程规划与调度领域和讨论的程度的各种方法的适用性，并还提出了一种线性化多项式混合整数规划模型问题。考虑的问题安排多个，规模大，下到零部件资源，总装区，部件的可用性的限制。他们推出了三款高效率的启发式方法，有偏见随机抽样的方法和禁忌搜索为主的大型步骤优化方法。 2000曾经讨论了多层次的很多大小问题在物料需求计划（MRP）系统。他们开发了一种二进制编码的遗传算法（GA）设计了五个具体的遗传算子，以确保探索发生在一套可行的解决方案。
　　2000年被认为是一种车间作业调度问题每个职业都有其应有的日期和时间调整的生产能力是可以通过外包。他们提出了一个启发式的解决方案的过程，在总的车间作业调度问题解决了一系列更小的子问题最优。当时提出了一种基于生成树遗传算法解决生产/配送问题确定的生产，分配和有效整合库存系统。最近，用于改善机器分配的灵活性， 2002提出了一个遗传算法控制分配的模型，这是由该方法产生的的本土化。 200使用模拟退火（SA）优化灵活的分配机柔性生产调度问题。2005新描述的步骤为基础的设计和实施制造业信息化柔性制造系统共享资源数据。
　　上述所有的研究人员认为备用机，为每个操作，他们希望他们的模型应用解决灵活分配各种资源（机器）。但是，存在的一个弱点是固定所有的操作顺序使这项工作的全部或部分数字或硬拷贝的权限被授予个人或同室使用，不收费的副本不制作或分发的利润或商业优势。

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