作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
1980年商业媒体发现了APS生产管理软件
发表时间: 2012年9月18日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
约束理论的发明者高特拉德(1983 年9月5日财富杂志人物)领导的创新产出公(Creative Output),他们的产品OPT, 以批处理的模式,应用一系列的消除瓶颈的算法,这是一个非常积极的销售型组织,它获得了许多离散制造业的客户.创新公司在和M&M/Mars 公司的法律争端之后,从市场很快的退出. 而高特拉德扩展了TOC(约束理论)的哲学,他本人却以出版和制造导师为职业.当时,和创新公司的同类I2公司仍然活跃在APS领域.财富杂志的文章提到Numetrix决策科学公司,以后又分拆为Numetrix公司和Chesapeake决策科学公司,这两个早期的APS供应商具有交互的产品和提供基于内寸分析技术.在 APS 文章经常出现学术论坛和使用APS 方案的期间,产品介绍开始出现在”商业周刊”,”Chicago Tribune”,”New York Times”,”Wall Street journal”, “Washingtonpost”.媒体关注的中心是在1984 年,由年轻的AT&T的研究者名为Narendra Karmarkar 开发的算法.这个新技术解决了线性规划的问题,是被AT&T 作为”真正的突破”和”设计解决了以前未解决的问题”来推销.AT&T把这个算法绑定他们的计算机,价格近9 百万美元.1980,我们也看到了个人计算机和电子表格的引进.电子表是双刃剑,在积极的方面,他们引进了人们交互的使用预测,计划和排程.在很多公司使用的大型机时,用户使用简单近似存在的工具.不幸的是,当大型机系统出问题时,子系统也就不可能选择和验证详细的数据.许多化工公司积极开发计划排程系统,从1970年到1980年的后期,重视数据的质量和工具的精确性。
在 1980 年中期,许多大的化工公司认识到可用改善制造流程来阻止下降的利润.就开始检查他们供应链的活动.BASF,DOW, Du Pont 和Rohm 和Haas 都开始积极使用计划和排程的工具.他们使用自己开发的产品和工具或自己修改过的APS 产品.目的是想要管理真正的整个供应链而不是某一局部的方案如制造或分销.许多MRPII的供应商,为了满足市场需求也进入流程行业.有些公司却延迟开发APS工具或使用APS工具,而他们决定用MRP,CRP来满足他们计划和排程的需要.但是,在1990年初,许多大的化工公司已经选择了APS 的供应商.许多大的航空公司也实施了复杂的计划和排程系统,美国航空集团也为其它航空公司建立这些高级计划排程系统。
1980 年后期,我们也看到了人工智能,专家系统的出现,许多公司把人工智能运用到计划排版程系统.投资者和客户期望的难题就此解决.Du Pont和IBM积极结合人工智能AI和存在的技术开发程序.IBM也开发了一个派工系统,Du Pont在他的来自Chesapeake决策科学公司的MIMI 优化,模拟启发的产品里加入了专家系统.专家系统用它的数据验证,启发式的协作,方案解释的能力,为计划排程的制定起到有效的作用.实时的专家系统产品如G2 在此时也出现了.人工智能AI世界同时也对APS的技术作出了贡献如基于规划的约束和基因算法.对人工智能AI的期待已经设置了极高的水平上了,用人工智能AI完全达到期望的要求,可能令人失望.不幸的是,有些人仍然认为是失败,许多人工智能AI 的开发者感到他们的技术仅仅应用于纯技术时髦.于是, 在1960年到1970年,用许多时间和努力去重新开发一些功能,寻找其他的工具。
1980年后期,也出现了图形用户界面,有些供应商试图结合个人计算机来增加它的图形运用能力, 图形用户界面成为标准的预测,计划,排程工具的一部分.这个技术的革命巨大的影响了APS的市场化。
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