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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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计划与排观念建规划和资源分配模式与未来研究发展趋势

发表时间： 2012年8月22日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司

计划与排观念建规划和资源分配模式与未来研究发展趋势

　　当今供应链管理发展日趋成熟,传统的生产规划模式在成本上和效率上已经难以适用,先进计划与排程的观念能建立一套规划和资源分配的模式,经由同步考虑生产配销体系各阶层的资源分配和限制,使厂商能够得到实时且最佳化的决策。本研究的研究结论如下:

　　1.探讨过去学者针对供应链生产配销模式所做的研究,针对不同的环境模式皆有不同的设定,包括了模式目标、参数变量假设、模式解法等,仍然有深入探讨或扩大范围的空间存在,所以本研究选择针对国内机车产业的环境,建构一生产配销决策模式。

　　探讨国内机车产业的生产配销环境,针对其JIT生产和注重顾客服务水平的特性,订定模式参数变量内容,以作业研究的整数规划建构一成本最小化的数学模式。

　　经由计算机快速且能运算大量数据的特点,以相关软件开发决策支持系统,提供使用者实时且最佳化的决策参考。

　　有鉴于国内机车产业在生产配销决策上,仍然停留在中心工厂主观的观点,忽略供应链上下游应协同一致。本研究所采用的先进计划与排程,从采购、生产一直到配销至顾客,各个流程应同步考虑其资源和限制,能够实时求取整体最佳计划,期盼本研究能使国内机车业者有新的看见,在效率和竞争力上有所提升。

　　2.2未来研究发展趋势

　　本研究得到如上一节的结论,但由于种种因素的限制,仍有许多不足之处,故针对在此领域后续研究者,有以下的建议:

　　1.本模式是针对国内机车产业所处的环境下,来假设模式考虑的成本、限制式等,可运用在其它类似环境的产业之中,包括汽机车产业或其它使用JIT生产的产业,若是有原料仓储的产业就必须要更改整个模式的设定。所以未来可加强于模式的弹性运用上,提供使用者选择环境条件的订定,能够自由选择所需考虑的成本类型、决策变量、限制式…等,使模式能适用于更多不同的产业环境。

　　2.实际经营上交易价格、各项成本参数并非线性,交易价格允许折扣和差别定价,成本往往存在规模经济等因素,故模式中的各项参数的估计是实际厂商最感到困难的部分,未来期许能使模式更符合实际的状况。

　　3.当厂商面临的产能或资源限制过紧时,会常有模式无解的情形出现,建议厂商可将限制的参数放宽,例如:加班时间上限、库存上限、顾客服务水平等限制,以期求得最佳可行解。

　　4.本研究的决策支持系统求得的虽是最佳解,但实际厂商在运作上仍存在许多政治上的考虑,或是其它非结构化的决策因素,在追求生产效率的同时,也应保持一定的弹性,以利随时因应实际情形而调整。

　　5.本研究所建构的决策支持系统仅包含数学模式和输入输出接口,未来可再加入数据库,加入储存模式参数数据之功能,也可加入地理库数据,实际将厂商生产配销系统以地图方式显示,提供决策者更多参考依据。

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