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生产管理中市场预测的特征

发表时间： 2012年6月28日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司

生产管理中市场预测的特征

　　在讨论市场预测的技法之前，懂得预测的一般特征是重要的。最重要的特征可简述如下：

　　1、预测将是错的

　　2、预测附上对误差的估计是最有用的

　　3、对于较大的物品组合，预测更准确些

　　4、对于较短的时间，预测更准确些

　　当前合理的方法承认预测总是有误差的，而且虽然有许多工具可以改善预测的艺术，应用这些工具需投入的金钱与努力迅速达到报酬递减点。超过了这一点，对预测误差采取灵活态度将比试图改善预测要有利得多。最好的办法是去开发一个正式的预测计划与一种发现与度量预测误差的体制，然后快速地反应去校正这些误差。可以使用根据以往的实际与预测数据的对比或根据有识人士的意见作出的误差估计去制订应急计划。这些办法将使为响应预测误差而采取的校正行动加速并更为有效。每一预测应包含一个对预测误差的估计──该预测可能错到什么程度的表达式。这一估计可用预测的百分数(正或负)或作为最大值与最小值之间的一个范围。在建立订货点时，有必要知道在提前期间估计的平均使用量以及最大的预期使用量这二者。后者，当然，是提前期间该需求预测的准确度的一个函数。预测误差的估计提供设置确定何时要采取行动(诸如重新计算EOQ或改变某一部门的生产率)的决策规则的基础。当实际需求落在预测范围之外时，可能有非随机性的影响存在因而采取行动是必要的。

　　虽然进入市场的新产品最难预测，但在新产品预测中使用预测误差的估计往往比其它情况更为有利。新产品可能同在大类产品中已相当稳定的东西相当地相似。这种情况下，由于销售部门有销售类似物品的一些经验，市场营销部门有过去预测类似产品的经验，预期的预测误差可能是低的。另一方面，对市场上全新的一个产品，由于公司没有经验，预测可能失误到300%之多。后面将详述在生产管理与库存控制中作出决策时预测误差的使用。

　　一个基本的统计事实是即使总体作为整体具有非常稳定的特征，总体中每一个体的行为却是随机的。例如，要预测个别人的预期寿命是极为困难的，但保险公司能以高准确度预测大群个人的平均预期寿命。同理，虽然对个别物品的预测要受高度误差的支配，但对大系列制造产品作出相当高准确度的预测却是可能的。

　　对一组10个物品的基本观察数据。对每一物品作出了该年度第三季度的预测。到该季度末，实际销售量与预测值作比较，可看出误差的百分数。对个别物品的预测，其平均误差为19.9%，范围为高35%到低40%。但全组产品的预测误差只有5.3%，虽然其中只有两个物品的预测误差是这样小。

　　某一物品在一长期间中预测需求与实际需求的比较。该物品原来预测每周销量900件，此预测值用了50周没有修改，累计预测需求等于该预测值乘以周数，而累计实际需求是50周内实际需求的总和。随着预测的延伸，累计预测误差呈增加趋势。例如，第二周未，偏离预测的数量是200，等于周预测值的0.2倍，而到了第35周未，累计误差已达1800件──约相当于2周的供应量。到第50周未，累计误差约为10周的供应量。一般，随着预测视界长度的增加，预测误差将趋于增大。

　　随着预测者对于预测艺术知道得越来越多，一个好的预测系统将总是处于一流动状态。该预测者可能开发新的技法，并希望用实际的公司数据去检验它。如果预测人要确定一种新的预测技法是否有效，他无需等待销售量的实现。他可以假设这预测是1年或2年前作出的，而用实际发生的数字去检验这种预测方法。

　　一简单例子。此例中，根据去年以前5年的销售量的平均值作出了每一季度销售指数。这一计算中不包括去年的实际销售量。这些数据要留作检验预测技法之用。这一非常简单的检验指出，对于去年，这一确定季度销售百分数的预测技法可算是相当准确的。如果检验年度是用于建立预测值的五年中一年，此技法将不是有效的，因为这些指数很可能同用来产生它们的历史数据很相关。检验的重要好处是预测人可以通过仿真他的预测技法去犯廉价的错误。如果一个预测系统被检验表明是好的，则在实用时它也可能将是好的。在重点预测法(10)中，有一计算程序使用多种预选的预测模型来做这样一种仿真，并使用其中表现最好的一个模型于最近的数据去推测将来的需求。

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