作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
生产管理中市场预测如何正确的实施
发表时间: 2012年6月28日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
做预测有五个主要步骤:
1、定义预测的目的
2、准备数据
3、选择技法
4、作出预测(包括估计的预测误差)
5、跟踪预测
公司里每一职能部门都需有其销售预测的信息。倘若没有对其产品未来需求的知识,没有一个职能部门能够有效地作业。事实上,没有一个单独的预测能够满足所有这些部门的需要。为了取得最好的结果,每家公司应产生一整套互相关联的预测,用来满足使用者们的需要。
给每一使用者一个适用于其需要的预测。
倘若不遵循,使用者将被迫自己去解释该预测以产生他们所需的数据。有时,一家公司的制造、物料、工程设计、采购与财务部门必须用“官方的”市场营销预测去做这件事;他们各自为政,好像不是在为同一家公司做事似的。
指出了预测的一些用途;还有许多并未包括在内。各种用途在下列四个方面是有明显区别的。
1、视界──短的、中等的与长的
2、周期──每周、每月、每季或每年一次
3、评审的频度──每天、每周、每月或更长些
4、度量单位──钱、件、小时、加仑、打等等
应弄清每种用途的目的及对上述四个因素的要求。负责发布官方预测的个人或小组应然后为具有相似要求的使用者小组重新组织数据。只有这样才可能有一种连贯的、一体化的计划方法。对许多公司,准备健全的数据这一基本问题往往可能是令人生畏的。为一段足够长的期间找出销售数字用来开发一种良好的预测方法并检验它不只是要求有一组历史的销售数字。没有有关的信息,单看过去的销售史将看不出什么时候罢工、提价、库存科税日期、会计日历中的更改、特别的促销等诸如此类的事可能已经在历史数据中掺进了使这些数据不能可靠地作为预测的基础的要素。
在准备数据时,预测人还必须确定到底要预测什么。一家通过分支仓库来销售其大多数货物给客户的工厂必须使其生产同时面向分支仓库的需求与客户的需求,因为仓库由于对峰值客户需求的期望,将毫无疑义需有一些库存。在这种时候,这将对工厂生成超过实际客户销售量的需求。如果预测人只预测来自客户的续入业务的增量,工厂对在恰当时间内生产出足够的货物去满足分配网络将缺乏准备。
预测人必须确定要使用数据去预测发货量还是去预测续入业务。发货量数据反映生产设施已经能够对续入业务作出何等的响应。例如,一种已经缺货4或5个月的畅销产品将显示一段低发货量的历史,虽然续入业务率是高的。根据以往的发货量来估计未来需求的预测人将由于未能反映对该产品的真正需求而延长了缺货期。 即使具有足够的库存,也很少有公司能足够快地对需求的突然增长作响应使发货量保持同续入业务相等。发货量对需求的关系一个典型例子,使用发货量为基础来确定季节性活动的预测人将预测出一个较晚而较高的高峰,结果该工厂将不能及时地生产出产品来满足实际的客户需求。预测中区分不同的需求流也是重要的。上例中的工厂很可能将其货物的45%直接发给客户而把55%的货物通过仓库再发给客户。这将意味着对工厂订单有两种不同的预测类型,一种代表直接给工厂的真正的客户需求,另一种代表客户对仓库的需求再加上或减去仓库库存中的增量或减量。
许多公司有一些商品是出售给不同种类的顾客的。例如,一公司可能制造一种硬件物品,正常情况下它以小量频繁订货方式出售给批发商──但有时被原设备制造商(OEM)以每年两批的方式买去制造家具。每年两次在库存上将是加在来自批发商的许多小量需求上的极大需求;这两股需求流将要求有分别的预测。平均需求量是毫无意义的。
预测人在分析历史数据与做预测时使用恰当的期间也是极端重要的。 说明月销售量可能给出的假象。单看月销售量这一列,似乎二月份的销售比一月低不少而且三月份比一、二月都有增长。但把每月的工作日数考虑进去之后,可看出二月份每个工作日的销售量比一月份上升了,而三月份每一工作日的销售量却比一、二月份都要低。
有的文献把预测技法区分为客观的方法(根据“冷的”统计的或数学的分析)与主观的方法(根据“暖的”人类判断)。这样区分对讨论是有用的,但每个好的预测都是二者的结合。一切统计技法都是以“未来将继续像过去那样”这一假设为基础的。过去数据中的模式、趋势或周期被假设将继续下去并选用预测模型来把它们外推或外插到未来的期间中去。
每一企业中的生产管理人员都努力使未来不同于过去──希望它比过去更好。因此,任何客观预测要想成为官方的,必须首先经过人类判断的检验,判定将来与过去的这些不同点将如何影响这种预测。有两种因素必须考虑:
1、内部的:在公司内部,诸如价格变化、促销、提高质量、更加及时的交货、更短的制造时间等等因素将有什么影响?
2、外部的:在公司外部,竞争者、一般经济、政府法律等等将如何影响它们?统计的预测只是起点,一种以前后一贯的、有秩序的方法与在合理的计算机时间内去处理大量项目的方法。靠人对之作跟踪评审正常地是主日程计划工作的重要部份。
时常有人问,谁应该去作预测?通常的回答是,市场营销或销售。从刚刚讨论过的对内外因素的影响的评价来看,却可见预测是一集体协作活动。物料控制、数据处理与市场分析人员将选择若干预测技法并生成“初步”预测。然后,它们将由市场营销、销售、制造、工程与其它能有助于评价这些其它因素的影响的人们来评审。
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