作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
2013年2月18日 生产管理与生产计划管理基于遗传算法与模糊控制的设计
遗传算法
遗传算法的制定,在20世纪50年代初开始,在20世纪60年代后期和早期模拟生物系统和工作,20世纪70年代由约翰荷兰其工作原理是基于自然选择自然遗传学。它被概括如下:每个染色体表示潜在的解决方案的一个问题。开始与染色体遗传算法初始化。每个软色体意味着一个问题的潜在解决方法。遗传性算法伴随着软色体初始化出现。。具有较高的健身染色体将有一个更高的生存机会和反之亦然。这样一个新的搜索空间,将进行交叉和变异可以被人利用。上述过程被重复,直到用户定义的终止如一些世代的适应度值均达到标准。后达到终止条件,最好的染色体将被解码为一个真正的解决问题的办法。中可以找到详细的机制。用遗传算法的优点是,他们是非常有效的进行全局搜索。此外,它们可以处理不同的种目标函数和约束条件。
模糊控制系统
模糊规则库的完整性,主观定义的模糊子集和模糊蕴涵算子的选择是具有挑战性的问题的模糊建模中的应用,并指出,的隶属函数的选择有一个显着的对输出的影响。 “模糊规则和隶属函数的定义是一个关键的问题是在基于Web的抛光工艺规划中的应用数据挖掘技术37设计FLCS。遗传算法已被许多研究人员产生模糊规则和隶属函数。 GA展示了其权力,通过不同的应用可喜的成果。 “方法被称为遗传模糊系统。应用遗传的优点模糊模型比其他方法在中所述的算法。应用遗传算法的模糊规则和隶属函数的自动生成最近算法进行了研究,并已分为四种类型:
类型1:固定模糊规则的模糊隶属度函数学习
类型2:学习有固定的隶属函数的模糊规则
类型3:学习阶段的模糊规则和隶属函数
类型4:同时学习模糊规则和隶属函数
已进行实验的直流电动机的性能进行比较1型,2型和4型的方法,并表现出的性能模糊模型是最好的使用类型4。
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