作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
生产管理与物料管理在战略供应链设计的成功应用
时间:2013年12月26日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
生产管理与物料管理在战略供应链设计的成功应用
全球供应链模型使得作业时间和总系统成本的加权和最小化。总系统成本除包括传统的成本因素外,还包括主要生产方式、税收和退税的成本。限制条件包括正常的产能限制和连接点限制,平衡实物流的限制、本地化要求和补偿贸易的限制。该模型结合了供应链设计中的空间因素和时间因素。目标函数中所有与生产、运输有关的成本都给与权重系数α。目标函数还包含权重为(1-α)的生产时间和运输时间条件。它们描述了为简化数字设备公司的运作而建立的模型几个大方面的应用,这一项目为该公司节省了几十亿美元。强调了模型建立和不断改进的过程,强调对案例分析的应用、模型复杂程度和模型的能力在不断提高。
双线性规划模型来解决跨国公司税后利润最大化问题,该模型通过最优化供应链中内部调拨价格和实物流来实现。模型涵盖了传统的国内成本和限制条件,使用固定汇率。发展了启发式迭代法,在最优化内部调拨价格和最优化实物流之间进行转换,直到达到本地最优值。还针对该案例计算了上限值和最优值的区间。数值试验表明随着内部调拨价格允许范围的增大,计算时间和通过层级式启发式算法得到的税后利润的改善也在增加。主要结果是层级式设计获得的收益明显比启发式、一体化方法得到的收益要少,在层级式设计过程中,内部调拨价格首先要根据税率来确定,然后再决定最优的产品流量;而在后一种方法中,两种决策同时进行。
应用 Benders 分解法来求解大型、季节性、多时期的供应链模型,该方法比采用线性规划的标Branch-and-Bound更有效率。将战略网络组合与策略型的主计划结合在一起的主要好处是:公司能够以较少的生产能力在更短的需求期内生产更多的存货来节约大量的成本。注意到经事实证明供应链设计的大型模型如果不采用Benders分解法或因子法将很难解求出最优解。发现了某些问题的结构如果Benders分解法来处理会更容易。但是,在报告中写到因为要更好地利用该分解法需要很高的技术,实施也很难,所以Benders分解法现在很少用。
这些和其他战略供应链设计成功案例的共同点就是,都是一群高水平专业设计师不断努力的结果,他们研究了问题的结构,构造了现实可接受的规模和次数的表达式,以及能在可接受的计算时间求解的计算方法。
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