作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
APS物料管理系统使我们知道哪些是第一重要工作
时间:2013年4月7日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
APS物料管理系统使我们知道哪些是第一重要工作
20世纪90年代,有经验的APS客户开始努力提高库存规划的目标,作为APS过程的投入。传统上,规划输入用户创建和导出,所产生的经验,电子表格的生产计划排程,历史数据的依赖,和其他类似的解决方法,已成为现状。然而,那些实践提供了严格的限制,可以做生产排程的频率和范围的机会甚微,看到小部分的基础上分组的单级产品,无产能限制的数据,在任何给定的时间。否则,计算变得过于费时和复杂的支持,利用现有资源,专业知识和工具。认识的限制,目前的做法,顾问和内部规划者们呼吁探索更好的方法来计算规划意见的基础上较大的数据集,并在更短的时间内。
在那里,最初的工作是做主要是通过更好地使用电子表格,但仍然没有可行的多级非线性关系,随时间变化的能力的限制,并随机的方式来处理变量为数百或数千项 ,更何况是一个频率,现实世界中可以产生决定,实时业务的支持。
在非线性规划和随机优化领域的学术研究开始于20世纪50年代,但直到最近,没有任何有意义的应用在供应链中的市场。这一情况发生了改变,但是, APS环境中的多级库存优化2003年2月7操作时, Tayur的和他的同事及其他大学的研究学者要求分析面临的挑战与优化库存规划的目标。这些学者发现较大的数据集的供应链数据,并应用随机优化算法和非线性建模技术,他们可以容纳的不确定性和可变性系统中的生成优化的规划参数。
这些项目的结果清楚地表明,供应链的盈利能力和客户服务在以前不可能的方式可能会受到影响。此外,他们还提供了一个机会, Tayur提供一个解决方案推向市场,成立于2000。驱动程序的库存管理从客户领域:很多公司共享一个共同的经验,我们讲:“我们有几个持续改进项目,制定或正在考虑,因此我们也没有办法,量化和确定其优先次序。“此外,商业和消费电子设备师约翰告诉我们:APS使我们能够理解灵敏度每一个驱动因素,库存的需要,使我们能够确定哪些工作第一。”
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