启发式算法的生产计划排程算法-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

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轮胎行业

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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启发式算法的生产计划排程算法

时间：2013年4月3日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

启发式算法的生产计划排程算法

　　介绍我们的启发式生产计划算法（HFPA）。HFPA上测试现实世界中的情况下，允许进行评估的效率和最优的HFPA。最后，我们的结论和建议，为今后的研究。
　　问题描述
　　这项研究涉及与FP问题涉及的各种问题。这些问题包括需要不同的生产阶段的生产速度同步，并从工作中心运送物资和，同时尊重作业顺序，机台产能，设置时间和阶段，序列的限制，为了达到预定的目标。 FP解决方案试图平衡市场需求，以产生详细的工厂生产，工厂资源附表。
　　FP在这项研究中考虑的问题，可确认为推广柔性作业车间的问题。在作业车间调度问题，有几个工作中心，每一个都包含一台机器，要完成的几项工作。每个作业都经过多个工作中心，花一个预定的时间，在每个工作中心。这些工作可能会有多个阶段。在柔性作业车间的问题，有可能是任何一个工作中心中的计算机数量。当一个作业在工作中心的处理，它必须仅在一台机器上被处理，但是这可以是任何一种机器在工作中心。一个办法解决FP的问题，应满足三个目标：最小化总的延迟时间所有的工作，有工作的总的超前时间降到最低，最大限度地减少总周期时间的所有作业。延迟时间的工作是一个工作被延迟时间的数量。如果一个作业结束前，由于时间，其延迟时间为零，否则，其延迟时间之间的差等于的到期时间和生产的最后阶段的最后工作时间。提前作业的时间的延迟时间是类似的，虽然预先计算时间和结束时间，这是首个所有阶段“开始时间。作业的循环时间被定义为时间段的总数，这个工作停留在系统中（即，它的第一个和最后一个工作时间之间的差异）。最小化总周期时间也意味着减少存货总成本和总消费量的生产资源。一个可行的FP的时间表应允许所有作业前完成其应有的时间段，而不是限制要处理的工作之后，释放他们的时间段，虽然这FP问题时，最好的解决。此外，短的延迟时间和周期时间通常是指短的提前时间。因此，总的延迟时间最小化是最重要的目标，其次，通过减少总周期时间的所有作业和最小化总提前排程时间。虽然这个问题可以表述为一个混合整数规划（MIP）模型，解决了MIP模型由于约束和整数变量的数目是很费时的。要解决此问题这些困难，我们提出了一个不同的方法，即一种启发式算法，可用于有效地解决了工厂规划考虑的问题。

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