作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
高级计划与排程系统APS需求计划
时间:2013年3月7日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
高级计划与排程系统APS需求计划
DP模块的目标是预测和规划未来的需求。 由于有限的相互作用与其它模块因此DP是比较容易安装。此外,需要的结果,DP模块作为输入数字其它模块。因此,它似乎是合理的,开始的APS实施这个模块。可以分为两个层次:长期内DP几年产品组或产品需求预测家庭的水平。支持SNP模块。中期的需求是阐述了一个库存单位(SKU),规划地平线数月或数周,一般可划分客户,地区,分部,或分销渠道。中期的需求数字构成的输入数据,其他几个模块,如SNP,DISP或ATP。最后,短期需求的订单是来自ERP系统。
在APS系统的预测依赖于三个组成部分。首先,统计预测方法协助规划人员估计得出历史数据。在统计预测,时间顺序方法是假设要求按照一定的图案可区别于因果方法,重点之间的关系,两个系列(依赖和独立变量)。作为时间序列的方法,可以是:
1、:移动平均值,以减少周期到周期变化的时间序列;
2、经典分解:时间顺序分解成趋势,周期性,季节性的和错误的成分;
3、指数平稳:平滑时间顺序分配最近的观测,包括趋势和较大的权重,通过分解的季节性;
4、回归整合平均移动:建模一系列使用趋势,季节性和平稳系数根据平均移动,自回归方程和差分方程;
5、克罗斯顿:预测零星的需求周期的长度和大小的需求
6、多种线性回归建模之间的依赖关系和许多独立的变量,使用最小二乘法;
7、衡量经济模型:估计之间的关系的一个或多个内生和外生变量,使用最小二乘法模型相互因果关系;
8、基本的网络连接节点接触,通过网络加权连接。这两种方法的主要缺点是,只有库存出口量在ERP系统中登记。在库存的需求紧急时结果退出为零,虽然有需求的特定产品。
其次,判断的因素包括纠正和改进统计预测。营销活动推广的数据(自己和竞争对手),对特殊产品,关于该产品的推出可以集成到预测判断的因素,进行反馈。
定价政策的变化是另一个主要驱动力的需求波动,只能被抓获判断因素,命名将定性因素的几种方法:
9、小组共识:专家达成共识,为了更好的预测超过专家的意见;
10、销售队伍从几个独立的输入综合销售人员平均预测;
11、DELPHI:迭代的过程中,专家调查问卷的表列,并在得出结论进行修改。
第三,合作部件保证了输入的需求规划过程中可以收集到所有相关部门,如市场营销,销售,采购或物流。合作不仅能收集所有相关信息,也能得到组织的协议规划的结果。在情况下,外部协作,需求从客户的预测也是集成的。除了统计预测功能,支持预测特征质量,控制的方法和参数的选择,预测根据产品的生命周期结合起来。最常见的措施,以控制预测准确度的平均误差,平均绝对偏差。
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