作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
计划缺乏灵活性适合用APS高级计划排程
时间:2013年3月1日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
计划缺乏灵活性适合用APS高级计划排程
本文介绍了分布式工艺计划的功能块运用的程度。它涵盖的基本概念,一般的加工流程测序使用丰富的加工特点,工艺方案在功能块和过程监控,通过密封事件驱动功能块。甲监督规划和运行的的双层结构规划提出,从机器特定的通用数据分开。监管规划只进行一次,以预计车间机器生产过程的计划,而这种操作计划的进行是要事先确定机器的具体操作情况。这种动态的决策是促进了源驱动的算法嵌入在功能模块中。
本文中介绍的功能块,我们的方法和算法进行了验证通过案例研究,然后得出结论。预估计,新方法的波动性在车间作业操作中的活力大大提高。在车间作业操作中所涉及的制造工艺复杂,特别是在加工车间的产品种类繁多,通常是在小批量大小,动态处理。这样的动态环境中的车间作业操作通常具有操作的不确定性,包括工作延迟,紧急工作插入夹具短缺,缺少的工具,甚至机器故障。因此,它需要一个适应的手段,可实现分布式加工规划,动态工作调度,过程监控。它应该是不可预测的响应分布式生产能力和功能变化。一个理想的车间应该是一个有效地利用实时生产智能实现用最少的计划外的停机时间最佳的整体性能。然而,最可用的APS(高级计划排程)系统。
主要用于流水作业操作,计划缺乏灵活性,如果直接应用到动态车间作业环境。在响应于上述要求,并在为了适应在车间作业操作,功能块的动态活动启用分布式处理计划(DPP)方法是本文介绍实现车间作业计划和计划执行过程中的活力。工艺规划是一个知识密集和复杂的任务,转换设计到生产过程中的信息,并确定最佳的操作顺序。它也可以被定义为准备详细的工作行为指令产生的一部分。有很多因素影响的过程规划工作。零件的产品形状,公差,表面光洁度,原料,批量大小,和所有可用的资源(机器,装置和工具等)的决定在加工过程中规划。各种资源和操作的选择连同它们的组合使得工艺规划复杂的任务。这组合优化问题,已被证明是NP完全问题。保持一致性的所有计划和保持他们优化是困难的,特别是动态车间作业操作。针对车间作业操作的不确定性,我们的研究目标是开发一个分布式工艺规划方法,在的DPP背景下。
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