APS生产计划模型中的线性规划和非线性规划-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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APS生产计划模型中的线性规划和非线性规划

时间：2013年2月1日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

APS生产计划模型中的线性规划和非线性规划

　　线性规划
　　建立生产计划优化模型并进行求解，运用的最主要的数学方法是线性规划，它是应用最广泛的优化技术之一。线性规划这个术语最早由George Da-ntzig于1947年提出，它解决的问题中目标涵数和约束条件都是线性的。
　　线性规划的一个重要特点是：极值一般总是发生在可行域的顶点上，这构成了求解LP问题单纯形法的基础。单纯形法的基本思想是，将全部变量分成两部分：基变量和非基变量。令非基变量的值为0，而得到的一组解称为基解，如果这组基解又满足非负的条件，就称为基可行解。有如下定理：线性规划问题如果有最做优解，则最优解一定可以在基可行解中找到。
　　非线性规划
　　如果在计划优化问题中出现的目标函数年是非线性的，约束条件是线性的或非线性的，这类问题可以称为非线性规划问题。很多企业中非线性问题也比较多，例如在产品调合中，主要产品的调合性质都呈现不同和程度的非线性。对于简单的性质，可以采用非线性指数方法将性质进行线性化，也可以采用列表的形式表示这种非线性；对于更复杂的性质，即一些复杂的非线性规划问题，主要有以下求解方法：1、通过求解一阶必要条件达到优化的解析方法，这种方法只适用于含变量较少的小问题；2、罚函数年和障碍法，这两种方法的基本原理都是将有约束的优化问题变为一组无约束优化问题再进行求解；3、序贯线性规划法，在实际中应用广泛。当最优值在顶点时，快速收敛。在每次迭代中并不需要满足等式约束，但是对于非顶点最优化问题，可能收敛的比较慢，而且会经常大量违反非线性约束，直到收敛至最优；4、序贯二次规划法。二次规划问题是指对服从M个线性不等式或等式约束，含N个变量的二次目标涵数进行最小化的优化问题，绝大多数商业化LP软件，都包含二次规划求解器。但是也会经常大量地违反非线性约束，直到收敛至最优；5、广义简约梯度法，适合于线性约束和非线性约束，一旦达到一个可行解，那么它将保持可行，可以在任务一步都停止，并得到一个改进解。缺点就是每一步都需要满足算法中的等式约束条件。

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