作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
如何提高销售预测的准确率
时间:2013年1月8日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
如何提高销售预测的准确率
销售预测和实际订单的数量往往很多企业都不准,甚至连50%的准确率都达不到,但为什么企业仍旧要进行销售预测,你是如何进行销售预测的?是如何提高销售预测准确率的?
每个企业的销售预测都不一样,可以说,很多企业对于销售预测是比较被动的,因为做了销售预测才能估算出需要的原材料数量以及资金数量,还要考虑到人力资源计划和产能规划。甚至说在企业淡季的时候维持工人的稳定性,以防在淡季时员都走了,而旺季时又忙着招人,却招不到人,同时也是为了业务的积极性和相关部站的正常动作。而作出一些预测来安排。
我以往做销售预测的方法主要是根据以往的销售情况以及使用系统内部或公司自定义的销售预测模型来获得对未来销售情况的预测,主要是评估相关产品的月、季、年度需求款式及数量。
合理的预测应符合以下条件:
A、 考虑时间的性关系,考虑各种方案的的前置时间,也就是说准备时间。
B、 可信赖,销售预测方案应使人容易了解,而且实现起来不难。
C、 书面形式,销售预测方案应形成书面形式显示出来,最好好是完整需求变动的资讯。
D、 针对每一个产品线的每一种产品来做预测,
想要提高预测的准备率需要考虑多种规则,比如:销售数据、客户的库存量、市场的销售量,这些都是预测的基础数据,再考虑其它影响因素来适当的调整预测量。
1、 查看客户的订单频率和订单数量,推算客户单位时间的需求量,再推算出客户周期的需求量,比如说淡季需求量和旺季需求量,有些客户发订单的频率比较有规律,我们可以根据这种规律来推算,发订单比较混乱的我们就按季节性来分。
2、 比同年同月增长率或降低率
比如说:去年淡季某产品的订单是多少,今年的销售额比年去增长还是下降,从而推算出产品的数量。
3、 客户的销售目标和库存量
当我们做销售预测时,客户也一定在做销售预测,客户的销售预测也等我们的需求数量。得到这个数量时再减去客户的库存量,从而可以得出我们这个客户的真实需求量,这个需求量也就是我们的销售预测基础数据。
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