永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


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生产排程算法的新视角

发表时间: 2012年12月11日     来源:永凯软件技术(上海)有限公司


生产排程算法的新视角

  算法,给了我们一个新的视角来观察ERP。很多时候企业要求的是一个聪明人教会的拥有高明算法的计算机,而不是一个智力一般的人用日常方法教会的计算机。但现实情况,很多ERP公司都只满足于低水平重复性地把日常手工的方法教会计算机,再给这种本质上是手工的方法起一个流行的名称,声称它多么高明。仔细考察,只不过是原来的手工方法和日常工作流程的电子化而已。

  而企业管理中需要很多真正高明的算法,所要求的‘聪明’程度远不像前面的简化乘法那么简单,需要很高深的数学知识。这时候绝大多数ERP公司由于自身缺乏对基础数学的深入研究和积累而无能为力。

  企业管理中在复杂的约束条件下要求寻找一个工艺流程的关键路径、寻找一个计划的最早和最迟开始时间、或者寻找目前生产计划中哪个资源最短缺的时候,运筹学、数论、图论、线性代数、模糊数学等等数学科学的最前沿理论已经取代了我们一般的直观分析。计算机解决这类问题已经不能再用简单通用的手工方法或者仅仅使用一般的小聪明全凭速度优势代替手工劳动,而是必须集成最前沿数学理论,拥有一个数学专家级别的专业算法。在整个企业管理中,无疑生产排程部分由于它的错综复杂的条件和对精确结果的需求,是最需要这种专家级别的算法的地方。

  一般说MES就是生产执行管理,但它在定义自己的时候喜欢把多多益善的东西都拉进来,MES最乐道的是连接企业管理系统和生产控制系统,它声称的每个部分的功能都早有其他专业系统承担。比如分配和工序排程,是APS的领地;文件管理和控制一直属于OA的范畴;劳动力管理早有详细到每分钟工作记录的专业人力资源HR系统承担;维护管理则有企业资产管理EAM和专业设备-固定资产管理软件;制造流程控制和管理有SFC,就连最普通的ERP软件都声称拥有MES的绝大部分功能。到底选择ERP,APS,MES有什么区别?

  在正常情况下,先进生产排程APS的算法比MES中的“详细排程”以及“资源分配”的算法要强很多。而MES中的算法比ERP中的BOM/MRP的算法也要强很多。因此很多企业不需要BOM/MRP在EXCEL上也可以实现相同功能。而MES的排产功能肯定要强于ERP的生产计划功能。

  对于企业来说,算法也不是唯一的选择依据。一般说,整套系统中的某个功能不如专业系统的功能强大,但是价格低廉,与它集成在一起的功能很多,用起来方便,这是整套系统的优势所在。

  一般仅限于简单的物料需求计划,如果企业对生产计划要求比较低,只侧重于物流计划,就可以只选用ERP的生产模块。

  APS是功能最强也是最昂贵的软件,适用于多品种,小批量,工艺流程变化很快,对生产计划有很高的要求的生产型企业。由于一个APS项目的二次开发工作量很大,目前基本上的PS开发商都只专注于生产排程功能,因此APS需要与其他软件集成在一起使用。国内用户如果选择了国外ERP软件就可以考虑上它的APS,但是加上大量的定制开发以后,其价格昂贵有可能会超过整个ERP的价格。目前国内的有永凯软件技术有限公司的APS系统。由于属于本土化服务,性能价格比有优于国外系统。

  综上所述,我们要学会超越一个软件表面上的概念,功能,特点,而以算法作为判断的一个重要标准。这对APS这样的系统来说尤其重要。

 

 

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