永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


永凯APS新闻

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2012年08月09日 永凯APS生产计划管理软件与生产排产计划系统的遗传算法专利之意见陈述书

 

  首先,永凯APS生产计划管理软件与生产排产计划系统基于订单结构的遗传算法方案“利用遗传算法合理利用有限的资源达到优化预期生产目标的问题”,但其目的并非纯粹研究生产管理的问题,而是为实现借助于数学的技术手段解决实际生产排程的需要。

  不同的工厂在生产排程方面的优化目标和各种制约条件各不相同,没有统一的标准。如何通过借助于强大的算法和一定的技术手段,满足不同工厂生产管理的需要,是生产排程领域需要研究的课题。作为启发式算法之一的遗传算法由于不要求完全建模,使得算法可以考虑更多的实际生产制约因素,是求解生产排程问题的理想算法。而当前遗传算法解决生产排程问题,主要立足于标准问题,如FT问题、LA问题、ABZ问题、ORB问题、SWV问题、YN问题、TA问题。但这些标准问题“是许多实际生产调度问题的简化模型”,不考虑如“具有多层次BOM(Bill of Material, 物料清单)结构的工艺复杂的订单”等的处理,无法反映实际工厂生产排程的需求。永凯APS生产计划管理软件与生产排产计划系统基于订单结构的遗传算法方案给出的遗传操作算子,是在基于工序的编码方式下,对可行解和不可行解分别进行选择、交叉、变异操作,是对传统遗传算法的改进,目的是使之适用于需求复杂多变的生产排程领域。

  其次,生产排程问题是最困难的组合优化问题,生产排程问题的解空间是不连续和不规则的空间,在一个不可行解的附近可能存在一个优化性能极好的可行解。同时生产排程的约束条件与优化目标之间没有明确的界限,对于优化性能足够好但违反少量约束条件的排程结果,并不一定比满足所有约束但优化性能较差的排程结果要差。本发明方案所设计的选择操作算子,在可行解池和不可行解池两个精英解池中选择父代个体进行交叉、变异操作,摒弃了传统遗传算法只在可行域内搜索的方法,一方面可以增强在解空间搜索的覆盖性,同时也可以应对无可行解或可行解较少的生产排程问题。

 

 

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