作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
生产排产软件实施过程中如何做好数据迁移?
发布时间:2025年02月26日 来源:永凯软件
在生产排产软件实施过程中,数据迁移的成败直接影响系统的运行效果。以下是分阶段实施数据迁移的步骤和注意事项,以结构化形式呈现:
一、迁移前准备
数据识别与分类
核心数据:明确排产依赖的关键数据,包括产品BOM(物料清单)、工艺路线、设备产能、工单历史、资源日历等。
辅助数据:如供应商交货时间、员工技能矩阵等,根据实际需求决定是否迁移。
数据质量评估
完整性检查:是否存在缺失字段(如工序标准工时未录入)。
一致性验证:不同系统中同一数据的命名是否统一(如设备编码在ERP和MES中的差异)。
准确性核对:确认数据是否过时(如设备最大产能仍为旧值,未更新维护后的新参数)。
清洗与转换规则
制定清洗规则(如去除重复工单、填补空值)。
定义数据转换逻辑(例如将“天”转换为“分钟”,或将文本描述编码为系统可识别的ID)。
二、数据映射与工具选择
字段映射设计
建立旧系统字段与新系统字段的对应关系表。
示例:旧系统字段“Machine_No”对应新系统“Equipment_ID”,“Op_Time”需拆分为“Setup_Time”和“Run_Time”。
迁移工具选择
自动化工具:使用ETL工具(如Talend、Informatica)或自定义脚本处理大规模数据。
手动处理:对无法自动转换的复杂数据(如非结构化工艺说明),需人工干预编码。
三、迁移执行流程
测试迁移(Dry Run)
抽取10%-20%的数据进行试迁移,验证规则有效性。
检查点:数据完整性、格式兼容性、业务逻辑一致性(如排产后工时计算是否符合预期)。
分阶段迁移
静态数据优先:先迁移基础数据(如设备列表、BOM),再迁移动态数据(如未完成工单)。
增量迁移:对于持续运行的系统,在正式切换前同步增量数据(如迁移截止日前一天的新增工单)。
验证与修正
系统验证:通过SQL查询或界面检查数据是否成功导入。
业务验证:运行测试排产计划,对比新旧系统结果,定位数据异常(如因设备维护日历未迁移导致排产冲突)。
四、迁移后维护
数据监控
上线初期设置数据监控看板,追踪关键指标(如工单分配异常率、资源利用率偏差)。
示例:若系统频繁提示“设备超负荷”,需检查迁移的产能数据是否准确。
用户反馈机制
建立快速通道收集用户反馈(如工艺路线错误导致排产失败),24小时内响应高频问题。
提供临时数据修正权限,允许关键用户在系统中直接调整紧急错误数据。
文档更新
记录迁移过程中的问题及解决方案,形成知识库。
更新数据管理规范,明确未来数据维护责任(如工艺变更后需同步更新系统数据)。
五、关键成功因素
跨部门协作:IT部门负责技术迁移,生产部门验证业务逻辑,数据治理团队确保质量。
增量备份:迁移期间定期备份,防止数据丢失或覆盖。
用户培训:提前培训关键用户理解新数据结构和查询方式,减少操作失误。
通过系统化的数据迁移策略,可最大程度降低实施风险,确保生产排产软件基于准确、完整的数据高效运行。
标签: 生产排产
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