作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本， 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上， 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月， 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
生产信息的分析与预测
发布时间：2020年6月29日 来源：永凯软件
生产信息内容的发展梳理结束后，就可以了对生产现况加以分析，并对将来生产发展趋势给出科学合理的预测分析，保证生产的顺利完成。
一、生产信息内容的分析
生产数据统计分析指的是用适度的统计方法对采集、梳理的大批量数据信息完成分析，以确保利润最大化地开发设计信息内容基本资料的功能，起到数据信息的作用。大数据分析的较常用方式 首要涉及以下几种。
1、经典工具，如：因果图、排列图、调查表、散点图、分层法、直方图及控制图等。
2、新型工具，如：关联图、矩阵图、系统图、计划评审技术及矩阵数据图等。
上述统计分析方法还可以借助EXCEL、EXCESS等相关软件完成实现。
二、生产信息内容的预测分析
按照有着时间特征的一些信息内容，还可以对将来的生产状况完成预测分析。按照生产信息内容完成预测分析的方式 与按照市场信息完成预测分析的方式 相同，如时间序列法、回归分析法等。
接下来以时间序列法特征分析对设备故障率完成预测分析。预测分析所需基本资料为：预测分析期前推一周的设备故障率，用百分制表达，即每日因故障误工实际占总工时的百分比。运用最小二乘法对设备故障率所服从的方程式完成拟合，给出最佳拟合曲线，完成发展趋势外推，就可以了得出预测分析期的故障率。
完成预测分析的目的性是为了完成反馈作用，即“防患于未然”，在事故会以一定的比例发生前，就做到预防措施，以避免事故对生产导致的不良后果，保证生产计划的高效执行。
标签：生产信息
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