作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
生产管理中的生产排程排产流程建模
发布时间:2020年1月13日 来源:永凯软件
生产管理中的生产加工排程流程建模生产车间模型必须结合全部必要的生产流程小细节来决定顾客定单的完成时间段,模型需要的输入来自有关的物料和潜在的瓶颈期资源量。排产工作计划中每一步的时间间隔往往很小(如几个小时),有时甚至能够是接连的。
1、模型
当我们能够把建模的区域受限在(潜在)瓶颈期上执行工作的运营,鉴于只有这种资源量受限了生产车间的产出率。鉴于生产计划排程并不是提前准备操纵生产车间(这一日常任务留下了ERP系统),一些生产车间的小细节(如监视定单当前状况的控制点)能够被忽视。在模型的2个接连主题活动之间,在非瓶颈期资源量上执行工作的全部流程步骤都只被表述为稳定的提前期差度(fixedleadtimeoffset)。这类正确处理方式方法与在我看来的“高级工作计划给出提前期只不过做为工作计划的结论而并不是一个事前给出的常数”这一描述并沒有分歧。这里,提前期差度仅包含上述情况非瓶颈期资源量上的生产加工和运送时间段,鉴于等待的时间并不会存在。模型能够经过关联的数据信息来界定,这种数据信息可分成结构特征数据信息(structuraldata)和现状有关数据信息(situationdependentdata)。结构特征数据信息包含:生产加工位置,工件,物料单,工艺路径和有关的操作指令,(生产加工)资源量,供应商明细单,提前准备时间段矩阵,和时间表(工厂日历)。对生产车间分布在不一样地方的一个大型供应链,把全部数据信息分摊到一个专门位置或许会有好处。这样一来,一个零件就能够经过它的生产加工位置来识别,尽管它在顾客眼中是一样的。物料清单往往是基于单面描述(存放在一个物料文件中),也即每一个零件号只连结到它下一层物料的这些零件号。一个给出零件的详细物料清单非常容易在计算机上经过连结这种单面表述来构造。每个工件的资源量损耗能够从工艺路径和操作说明中得到。每个定单的工件数以及每个工件的资源量损耗是计算单个定单顺序和排程所必须的。因此,能够用生产流程模型(PPM,ProductionProcessModel)来清淅地表述物料生产加工路径和生产加工操作。
2、目标
接下来还需要指定的一个结构优化目标。这一些目标具体指导寻找一个好的、期望能接近最优的计划方案。在生产计划排程模块中选择结构优化目标时,当我们看见主要有下面一些面向时间的目标:Makespan,进行全部订单日常任务所需要的时间。使makespan最低是多数控机床日常任务排列问题中比较常见的结构优化目标;Lateness,订单日常任务进行时间和它的到期时间之差。使全部订单的lateness总数最低,或使单独订单中最大的lateness最低,是比较常见的排程目标。Flowtime,一个订单日常任务在生产系统中耗费的时间。使全部订单的flowtime总数最低也是一个结构优化目标。Setuptime,每一订单日常任务的生产现场管理时间。使全部订单的setuptime总数最低也可以作为一个结构优化目标。另外,还有三个与成本费相关的目标,分别是:使可变生产成本总数最低;使生产现场管理成本费总数最低;和使惩罚成本费总数最低。虽然在排产这一计划方案层对成本费的自由度影响很有限,但当我们能够看见,对于不同加工路径的选择(例如,是安排标准订单或是紧急订单),也还是要以货币的术语来评估。假如需要对“软约束”建模(例如,为备货生产订单履行计划方案的交货时间),当我们还可以把惩罚成本费包含在目标函数中。惩罚成本费也称为缺货成本费,它是当需求出现时没有足够的现货来满足需求所招致的成本费。假如决策人员想要同时追求上面几个结构优化目标,使每一目标都达到最优,这样“理想”的解答通常是不存在的。那么,只好寻求一个妥协方案。一种方法是建立上面单独目标的加权和,这一组合目标函数还可以象单目标函数一样对待,因此,还可以应用同样的求解方法
3、解的表达
表达一个模型的解也即详细的排产计划方案,有几种选择。它还可以简单地表达为一个日常任务清单,上面列出了每一日常任务在分配给它的资源上的起始和进行时间。要把排产计划方案传送到其它模块中,这是最恰当的表达方式。决策人员通常更喜欢排产计划方案以甘特图表达(如图4所示),用甘特图还可以在一定的时间间隔上平行地显示全部资源。人们既还可以专注于一个指定的顾客订单和它在相应生产阶段的排程,也可以把注意力集中在单独资源及其在时间上的排程。假如决策人员允许交互地改变排产计划方案,例如把一个运作交互地移到另一个资源,那么以平行方式显示全部资源的甘特图是最好的表达。
标签:生产管理、生产排程、排产
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