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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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计算机出现之前的APS是什么样子的。

发布时间：2018年10月23日来源：永凯软件

在还没有计算机之前，一些关键的概念已经形成一个甘特图，它可以让人们看见可视的计划并且可以交互更新，这样的一个简单概念一直延续到了今天，我们会用有颜色的便利贴、图钉还有白板笔在墙上做上标识。用数学的建模方法来解决问题的想法，是出现在1940年左右。

1950年-1960年初期，计算机的出现APS开始进化已经和计算机的初步密切相连了，1950年末期或1960年初已经有很多大公司开始租赁计算机和购买计算机，用于研究计划问题的一部分，例如可以优化几个关键的物料和能力的平衡，优化处理是可以避免混乱优化技术的严格实施是一个比较好的解决方案。

现在我们所使用优化技术一般是用于一个较简单的寻找提高的方法或方案且不能保证找到最好的方案。简单的寻找提高的技术叫启发式算法，它们经常用于时间的限制或容限.(在10分钟,找到最好的答案)。线性规划较适合严格的优化约束和识别约束,经常是对一个问题用于经济上如成本和收入的约束来决定”最好”的方案。

1960年中期-1970年随着时代的发展计算机的进步，人们也开始有能力去考虑一些更复杂的计划性问题，先进的技术工具可以去考虑整个制造业工厂与设置在最小化成本的运作最大利润化，从1960年初的几百个决策变量到1970年的几千个变量，到1970年的后期的上万个变量，线性规划的这种技术也扩展到解决更困难的问题。1980年初,轮胎制造商Kelly Springfield ,PhilipMorris 已经使用了APS计划和排程程序，造纸公司如St Regis和国际造纸也实施和运用了APS工具。

1980年商业以及媒体开始发现了APS,约束理论的发明者高特拉德(1983年9月5日财富杂志人物)领导的创新产出公司(Creative Output)的产品OPT，以批处理的模式,可以应用一系列的消除瓶颈算法去获得了更多离散制造业的客户。在1980年后期，人们也看到了人工智能系统的出现，也有很多公司将人工智能运用到了计划排程系统上，客户期望等问题就此解决。之后也出现了图形的用户界面，用图形用户界面已经成为标准预测、计划、排程工具的一部分，这种技术革命也巨大的影响了APS的市场化。

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