作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
APS基础知识
时间:2018年8月23日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
APS基础知识
APS在中国启动的迹象明显
在很多年以前我就研究过APS系统,但一直没有发现APS在中国有行业开始启动的迹象,所以一直没有介绍APS可以落地的内容。而最近工业4.0、智能制造在中国的流行,APS启动的迹象已经非常清晰,因而介绍一下APS可以落地的东西。
APS算法很复杂吗?
很多圈内朋友都说APS算法非常复杂,但APS是用计算机软件解决排程问题的工具,而计算机处理问题的特点是,计算机不怕处理枯燥的重复运算,因而APS的算法越简单越好,但通过简单算法的迭代、循环处理来解决复杂问题。所以如果计算机处理APS的算法,其实算法越简单越容易实现。
APS的基本算法是什么呢?
对于排程而言,有两种装载生产任务的方式:forward rotating schedule和backword rotating schedule。
对单个订单而言
根据forward rotating schedule会计算出最早可能开始时间EPST(Earlist Possible Start time ),根据backword rotating Schedule,计算出最迟可能开始时间LPST(Latest Possible Start Time)。
排程就是把订单的计划生产时间排在EPST和LPST之间。
EPST是根据材料、资源(人力资源、设备)的限制,决定的订单的最早可能开始时间。
LPST是根据交货日期,根据提前期计算出的订单最迟可能开始的时间。晚于LPST开始生产,会产生订单延迟。
所以排程就是针对每一个生产订单,计算EPST和LPST,并将生产开始时间选择在EPST和LPST之间。如果EPST早于LPST一段时间,那么计划开始时间可以选择在EPST和LPST之间的一个时间。如果EPST与LPST相同,那么计划开始时间就应该是EPST或者LPST。而如果EPST晚于LPST,那么这个订单要么增加资源,要么就会延迟交付。
多个订单会形成资源冲突
按单个生产订单计算可能开始时间结束后,这个时候会重新检查资源冲突:
1、有多个生产订单用同一个原材料,导致原材料缺货。
2、多个订单使用同一个生产资源(设备、或人工),导致设备负载过重。碰到这些资源冲突,会导致一些订单延迟。在这个时候,要有一个优先级的排序方法,将优先级高的生产订单先完成。
而优先级低的检查是否有替代原材料,或者替代资源,这些替代原材料或者替代资源是否能够保证按时交付。
一般而言优先级的顺序,按重要程度分:
1、交付时间
2、优先等级(企业根据自己企业生产特点设计的订单优先级)
3、订单量。
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