永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


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生产管理软件调度方法存在的问题(上)

时间:2016年05月05日  来源:永凯软件技术(上海)有限公司

 

生产管理软件调度方法存在的问题(上)

 

  生产管理软件调度领域中的大部分问题都具有NP问题,虽然对它的研究已有几十年的历史,但至今尚未形成一套系统的方法和理论,理论研究与实际应用之间还存在着很大差距。尤其随着JIT思想的广泛采用,E/T调度问题,即使得工件尽量按交货期完成,变得越来越突出。实际应用中的调度方法能够响应系统的动态变化,但不能保证得到好的调度:一些理论上的最优化方法能提供最优调度,但由于其计算的复杂性,并且忽略了很多实际因素,离实际运用还有较大距离。基于最优化的方法,诸如动态规划算法与分枝定界算法等,由于其大多数是建立在对可能调度的部分枚举上,因此智能解决小规模的调度问题,距离实用还有较大距离。
  由于大多调度问题属于一类NP困难组合问题,因此寻找具有多项式复杂性的最优算法几乎是不可能的。但因其解的最优性、至今仍激发着学者们进行不断的探索。各种近似/启发式方法、诸如基于规则的算法等,由于能在合理的时间内产生比较满意的调度,因此广泛应用于实际调度中,但其往往对所得的调度解的次优性不能进行评估。在这方面有必要探索更好的近似最优调度算法,可以考虑增加合理的计算时间代价,提高解的次优性。各种基于统计优化的方法,诸如模拟退火法、遗传算法等,提供了一种解决调度优化问题的新途径,但同别的优化算法类似,其也存在着一定程度的枚举、一般来说收敛到最优解很慢,并且对于判断解的最优性也很困难。在这方面也需要做进一步的研究。

 

 

 

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