永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


生产计划管理知识

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简单介绍生产计划排程管理的预测方法

时间:2014年08月08日  来源:永凯软件技术(上海)有限公司

 

简单介绍生产计划排程管理的预测方法

 

  最常用的生产计划排程管理的预测方法有三种:1、移动平均和平滑法;2、回归分析;3、回归移动平均ARIMA/Box-Jenkins法。
  移动平均和平滑法;回归分析就不详细介绍。这里介绍一下ARIMA/Box-Jenkins法。
  前两种模型都假定不同时期需求量在统计上是互相独立的,而自回归移动平均(ARIMA)模型明确地考虑了各需求之间的相互依赖关系。因此,这些方法没有对潜在的需求模型做出假设,而是从不同的构成因素中构造出一个公式,这些构成因素非常适合观测到的数据。通过反复实施下列三个步骤得出模型的函数:
  模型的确定:通过比较理论上分布的自相关和实际观测到的自相关来选择适当的ARIMA。自相关表明了实际需求与过去某个时期内的观测值之间存在相关性。
  模型的估计:由于在回归模型中,预测函数中的参数必须在ARIMA模型中才能估计出来。因此模型估计的过程就是寻找模型平均方差最小化值的过程。
  测试模型:如果模型的误差项是纯随机的,并且是独立的,那么该模型就被认为是可靠的。

 

 

 

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