作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
需求管理之在订单录入过程如何识别非正常需求
时间:2013年11月21日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
需求管理之在订单录入过程如何识别非正常需求
并非所有客户订单都是按预测实现的。有时,较大的订单来自于新的客户,市场的变化可能通过客户订单大量的增加或减少表现出来。因此,在订单录入过程中应识别“非正常的需求”,而且要识别它的性质,是偶然现象,还是新的市场趋势?然后要对其进行特别的处理。否则,为现有客户服务的能力可能要受到损坏。非正常需求不是预测的一部分,它们是预测之外的数量。非正常需求的大量增加表明销售已超过预测,从而预测应当被修订。如果系统允许这些非正常需求消耗预测,那么,关于该项物料的总需求在系统中的表述将明显地偏低。于是将没有足够的物料满意所有的需求。最终,长期合作的忠实客户的供货将受到损害。因此,需要有某些方法用来对所收到的客户订单进行分析。而这由两部分构成:
1、由计算机将当前收到的客户订单和预测进行比较,并确定此项需求是正常的或非正常的;
2、对于识别为非正常需求的客户订单,提供一种编码方法。
在许多企业中,订单承诺的工作量非常大,使得以手工方式识别非常需求即使不是不可能也是十分困难的。因此,用一种简单的计算机方法把客户订单和预测进行比较是很有帮助的。
一般来说,企业可以建立某些简单的规则,例如:
1、一份客户订单在一个时区内超过预测数量的x%,则是非正常的。
2、一个时区内的客户订单总量超过预测的y%,则认为是非正常的,或是生意增长趋势的一种表现,因而应当重新审查。
3、在一个时区内的客户订单总量低于预测z%,则可能是生意减少趋势的表现,应当重新审查。
4、未实现且已过期的预测超过相应月份预测的某个百分比则是生意下降趋势的一个指标,应当重新审查。
超出界限的客户订单可由系统自动编码为非正常需求或列在意外报告中由有关人员进行检查,并决定是否应采取某种措施。通过这种方法,避免客户承诺的无产以及未来的服务问题。在客户订单低于界限的情况下,应当列出一个例外情况报告供人检查。非正常需求应当排除在系统的预测消耗逻辑之外。非正常需求应当和未消耗的预测,其他客户订单等加在一起建立主生产计划的总需求。
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