APS生产排程软件需求计划研究考虑时间顺序-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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米其林轮胎

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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APS生产排程软件需求计划研究考虑时间顺序

时间：2013年4月10日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

APS生产排程软件需求计划研究考虑时间顺序

　　其他特征
　　APS生产排程软件执行需求计划需要将供应链中一起工作的伙伴的特殊要求表述清楚。因此，有必要理解你所考虑的时间序列。由于序列的特征和预测的维度（时间、产品、地理范围）不同，所以必须利用不同的预测过程。
　　偶发性需求
　　如果在相当长的一段时期内没有需求发生，我们称这个时间序列是偶发性的（间断的）。那些需求模式尤其出现在替代需求部分中或仅仅在预测需求量的一小部分过程中出现；例如某一天在某个商店内对一特定尺寸牛仔服的需求可能就是偶发性的。若对这些产品使用普通统计预测法会产生很大的误差。其他判断预测方法也无法提高其质量，因为无需求时期的出现通常是纯随机的，因此不可预测。而且偶发性需求经常出现在大量的C级产品中，对于这些产品，利用计划者的低成本、低时间消耗优势获得预测是值得的。
　　因此，针对偶发性需求的预测开发了自动计算这一预测的有效程序。这些方法设法分别预测两个组成部分“正（positive）需求时期的出现”和 “需求量”。例如，确定两个交易之间的间隔时间和交易量。组成部分数据的更新则由简单指数平滑法来完成。如果偶发性需求过程没有产生那种能够生成断续需求模型的特定影响，就有可能大量地较少所观测到的误差。例如，在零售店中频繁脱销的出现将生成意味着偶发性需求的时间序列。
　　滞销与延迟订单（back korders）的对比
　　需求预测通常建立在产品的历史数据基础上。但是，工业上的客户（B2B）经常接受延迟订单，而如果不能及时获得产品，客户(B2C)则不会接受。因此，我们所观测到的销售总量等于欠交订单情况下的需求总量，但是在滞销情况下销售量值很可能低估了真实需求。为了预测，需要使用需求时间序列，因此必须从观测到的销售量数值中计算出需求时间序列。如果要计算销售点（零售商、商店）的需求预测，这类问题会频繁出现。
　　基本上存在两种不同的方法来解决出现滞销时的需求预测问题。第一种方法设法计算出实际需求的历史信息，这一历史信息是以销售量的历史信息和脱销时的信息为基础的。需求预测则在实际需求历史信息基础上计算出来。如果脱销的次数非常少，这种方法会得出比较好的结果。解决滞销问题的另一种替代方法是使用有经验的统计方法，这种方法将观测到的需求量值作为需求样本的检查取样。要想使用这种方法必须了解库存管理流程，这一流程是应用在你所考虑的产品上的。

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