永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


生产计划管理知识

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APS物料管理系统的需求计划研究

时间:2013年4月9日  来源:永凯软件技术(上海)有限公司

 

APS系统的需求计划研究

 

  供应链管理在企业中最大的一优点就是减少库存,特别是减少安全库存。减少了在生产中许多不确定性带来的库存,而我们又怀疑,我们是不是该用更多的精力来减少企业生产的不确定性。因为APS减少了不确定性就等于减少了库存,我们是否要找到源头。而供应链上不确定性的有两大类:
  1、流程的不确定性(例如生产流程不可靠,提前期波动等等);
  2、需求的不确定性(计划需求或预测需求与实际销售量之间的差别)。
  需求计划(Demand Planning)的目的就是改善影响需求准确性的决策,改进缓冲(buffer)或安全库存的计算方法,最终达到预定的服务水平。整个供应链中全部决策都应建立在已经固定的(已接受的)客户订单和计划销量或预测销量的基础上,后面两个销量在需求计划流程中确定。因此,每个供应链实体的业绩都依赖于需求计划的质量。这也意味着这些数据必须是联合努力的结果。
  一、需求计划的框架
  需求计划的结果是什么,以及谁需要它?这是需求计划实施项目中的第一个问题。图描述了所有的需求计划任务以及应用需求计划结果的计赵水平期限范围。例如,中期主计划需要对每个产品种别的需求进行预测,需要每个配送中心或生产地的销售区域及工作周和安全库存的信息(作为最低的库存水平)。因此,在决定需求计划任务及其应用之前要定义对所有计划任务的要求。需求计划预测部分的结构严重依赖于从需求计划中得出的结果。此外,预测方法的选择也需要了解与相应预测限度和详细程度相关的知识。
  需求计划的预测模块有下面三个计划工具组成:
  1、统计预测应用完备的方法为许多项目自动生成预测。这也许是需求计划流程的第一步,同时也抓住了时间序列的主要特征。
  2、第二步是应用统计预测,并为时间序列增加信息,在前一步中并没有注意到这些信息。这些输入信息构成了促销,营销战略的改变,商店数目等活动的信息,并能够在手工更正预测时考虑到或者作为软件工具的助手。在这一步中,使用者提供影响预测的时间信息等有关部门因素如在第4周第3个销售区域的促销),需求计划模块从前面因果关系的影响中计算出相应的数量。
  预测流程必须由大量的来自不同功能部门的供应链成员来支持(销售、生产、采购等等)。因此,有效的联合流程必须获得一个所有参与者都能接受的结果。这一流程的结果是产生大家—致接受的预测,它可以应用到整个供应链的每一个计划步骤中去。
预测不是真正的计划或决策过程,因为它的目标只是尽可能准确的预测将来要发生的事情。但是它没有影响到需求,因此,它将如促销等方面的决策视为已经给定的。所以,改变需求需要额外的模块:模拟,假设分析。这一工具能够使用户观测到不同情况下的结果。它能够计划促销的情况(什么时候以及在哪里?)、生命周期曲线的形状或新产品在何时及时推出的决策。
  到目前为止,预测看起来非常简单,好像是为配送、生产和采购流程创造可靠输入信息的值得信赖的工具。但是,预测最主要的特征在于它们通常是错误的!因此每个基于需求计划数据产生的计划步骤都包含一定程度的不确定性。生产或分销数量(在预测基础上得出的计划结果)与实际销售量(客户订单)之间的差异影响着整个供应链的服务水平。因为这一服务水平通常不能达到100%,所以安全库存成为改善服务水平的适当工具。达到理想服务水平所需的安全库存量与预测有者紧密地联系,因为预测误差也输入到APS软件公式中去。
  需求计划就是预测未来的销售量,因此,它需要将供应链中所有相关的可获得的信息整合起来。但是这一信息通常都仅仅是特定的和分散储存的,例如,一个销售人员只能为销售流程提供他或她所负责的产品和销售地区输入数据。所有信息片断最终都应添加到预测中去,这个预测覆盖了供应链所服务的整个需求。另一方面它也必须能够  获得为特定目标汇集的预测数据,如为主计划的产品类别和工作周汇总的需求数据。因此,需求计划的数据库必须支持至少三个方面的汇总和分散:
  -产品方面:产品→产品种别→产品系列→产品型号
  -地理方面:客户→销售地区→配送中心区域/位置
  -时间方面:不同的时间规模(日→周→年)和时间限度
  产品方面在一个等级中构造,将产品与产品种别、产品种别与产品系列、系列与产品型号联系起来。产品层次的范围从代表所有产品的最高层到可以预测的最低产品层。地理方面也以层次的方式构造,它代表了市场的结构,例如地区、国家、行业分支机构、重要客户等等。预测的第三个方面是时间,时间方面通常按照年、季度、月的层次构造。在某些情况下有必要细分到周,甚至到日。预测数量能够达到产品、地理和时间的任何交点上。
这类三个层次的数据库增长很快,甚至在中等规模的公司中也是如此。作为高效的关系体系或数据库加上现代OLAP(联机分析处理)工具,达到最新技术发展水平的数据技术构造了高绩效水平需求计划解决方案的底线。
  但是,由于很多人参与一项预测,很明显,所有这些主观信息是相互矛盾的,这一矛盾或者由预测功能的层次结构来化解,或者由相关计划间的协同过程来解决。
需求计划任务在流程链中将责任组织起来。对于每一个流程,其特征(例如,流程的频率、三个方面的特性)都需要在实施流程中定义。

 

 

 

 

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