永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


生产计划管理知识

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集团公司下的工厂生产计划模型的特点及应用

时间:2013年2月8日  来源:永凯软件技术(上海)有限公司

 


集团公司下的工厂生产计划模型的特点及应用

 


  随着中国企业的高速发展,先进计划系统,简称APS的实施,目前地区分公司的生产计划优化模型已经初步完成,但是单个地区公公司的生产计划优化模型已经初步完成,但是单个地区分公司的模型优化效益只是局限于该地区公公司范围内的局部最优解。如果是作为股份公司或集团型公司,往往要考虑的多个地区公公司的全局最优,而该最优效益并不是单个地区分公司优化效益的简单叠加。通过建立总部层面的多厂生产计划优化模型,可以统一分配集团公司内各地区公公司的资源和产品,可以优化整个集团公司内各企业的中间产品互供可以根据市场情况和公司内各企业的生产能力,充分利用现有资源、设备提高公司的效益,从而使整个集团公司的效益达到全局最优。
多厂生产计划优化模型特点
  中国某大型企业,下属27个地区公公司,各地区分公司布全国各地,加工300多种产品,生产加工各地都有,因此制订总部同上的多厂生产计划必然与单厂的地区公司生产计划有很大的不同。地区分公司在制订生产计划时,只需考虑自身的生产情况、材料供应、设备特点、加工能力以及市场不同产品的需求等等,其计划的目的是地区公公司利润最大化。而作为有多个下属地区分公司而言,制订计划则需要考虑更多的因素,以保证集团整体的利润最大化。
  1、 原材料分配。单厂的地区分公司在编制生产计划时,主要考虑自身企业和加工特点及加工能力来选择原材料的品种和数量。而作为集团公司的生产坟墓则要考虑对下属各地区分公司的原料分配。由于下属公司的加工工艺不同,对原材料品种的需求不同,原材料分配时应考虑地区分公司的加工特点,同时,由于各地区分公司的加工工艺、装置规模、设备先进程度等会造成加工成本存在一定的差异,同一品种的原材料在不同地区或不同设备上加工,其产品收率、加工成本、产品品质、生产效益也会存在不同,因此如何将有限的原材料资源合理地分配给各个地区企业,正是总部层央多厂生产计划优化模型解决的问题。
  2、 产品分配。制订部部层央多厂生产计划优化模型时,应充分考虑市场的需求,通常把整个市场分成区块,根据不同人需求状况来确定生产的产品品种和供应量。由于存在地区差异,各区块对产品的种类和需求量都不同,因此如何将产品合理的分配到各个区块市场,这也是总部层面多厂生产计划优化模型的特点之一。
  3、 运输成本。运输成本主要包括原料运输成本、中间物料运输成本和产品运输成本。对于单厂模型而言,一般运输成本直接被考虑到原料成本或产品售价上,基本上是固定的。对于部部层面多厂生产坟墓优化模型而言,由于下属地区公司地理位置分布广泛,原材料、运输的料、产品运输方式不同,距离市场距离不同,造成运输费用有很大的差别,因此考虑原料到企业的运费、企业之间的中间物料运费、企业到市场的产品运费等,这也是之厂生产计划优化模型的综合考虑的。
  4、 互供料。互供料是集团公司中内部一下属企业生产出来的产品或半成品,供给集团公司下属另一企业作为原料。比如一个公司加工笔套、提供给所有的分公司,那么这就是属于一对多的生产供应模式。互供料可以是地区分公司的一对一的模式,也可以是一对多或者多对一的模式。多工厂计划优化模型中互供料主要考虑其性质及互供料的运费问题。

 

 


 

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