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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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米其林轮胎

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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看排程管理如何三步走

发表时间： 2012年11月30日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司

看排程管理如何三步走

　　Doublgeri以一个柔性PCB安装系统为实例,提出基于知识的排程方法KBS,它采用分级方法并利用仿真技术,根据全局知识划分作业,再根据局部知识将作业分配到设备,通过满足一系列约束以及用户提出的总体和局部目标来产生实际排程。文中探讨了一种基于知识推理的专家系统模型、以实现作业排序问题的求解,并给出了采用三种不同知识表示方式和分段推理的排序知识处理方法。文用黑板模型来组织和维护动态数据库、在规划层用数学规划求解、在排程控制层用基于知识的排程方法。文介绍了动态Job Shop排程的工具软件OCS,提供了Job Shop排程管理中的集成决策支持系统,它既能用专家知识自动产生和评价排程,也能提供图形界面使用户能进行手工排程。另外还有基于ERAI网的启发式决策支持系统、基于Petri网的决策支持系统、用专家系统实现的排程模型 SOJ437D、以及利用启发式知识进行资源优化分酸。

　　总的来说,主要包括智能排程专家系统、基于智能搜索的方法及基于多代理技术(Multi-Agent System 简称MAS)的合作求解的方法等。其中,智能排程专家系统是人工智能应用的体现,由于专家系统中知识获取和推理速度这两个瓶颈,使得神经网络逐渐被采用,但还存在训练速度慢、探索能力弱等缺点。基于多代理技术的合作求解方法是较新的智能排程方法,它提供了一种动态灵活、快速响应市场的生产排程机制,它以分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence简称DAI)中的多代理机制作为新的生产组织与运行模式,通过代理(Agent)之间的合作以及MAS系统协调来完成生产任务的排程,并达到预先规定的生产目标及生产状态。在这种研究方法中,在Agent内部也可采用基于规则及智能推理相结合的混合方法,来构造基于MAS的生产排程系统。

　　排程方法存在的问题:排程领域中的大部分问题都具有NP问题,虽然对它的研究已有几十年的历史,但至今尚未形成一套系统的方法和理论,理论研究与实际应用之间还存在着很大差距。尤其随着JIT(Just-In-Time)思想的广泛采用,E/T(Earliness/Tardiness)排程问题,即使得工件尽量按交货期完成,变得越来越突出。实际应用中的排程方法能够响应系统的动态变化,但不能保证得到好的排程:一些理论上的最优化方法能提供最优排程,但由于其计算的复杂性,并且忽略了很多实际因素,离实际运用还有较大距离。基于最优化的方法,诸如动态规划算法与分枝定界算法等等,由于其大多数是建立在对可能排程的部分枚举上,因此只能解决小规模的排程问题,距离实用还有较大距离。

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