作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
多种排程方法的结合
发表时间: 2012年11月28日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
与已有信息环境的集成:现有企业都已具有了自己的信息技术基础结构,排程系统应能与现有环境进行通讯与信息交换,并作为信息系统的一部分,因此应提供与标准系统(如数据库、网络等)的通用接口。
典型应用:由于排程问题的复杂性,实际生产排程的目标应定为寻找一个好的、可行的解决方案而常常不是最优的方案。尽管有大量的解决排程的方案,但是只有少数的方法应用于实际。其中,基于智能的排程方法应用人类专家的经验及特殊领域的知识,在解决排程问题上已经做出了很多成绩。
德国Oldenburg大学的Jurgen Sauer教授及高级软件工程师Ralf Bruns联合研究基于知识的排程系统,为实际的排程系统建立了一个通用的框架,它支持算法的重用并把基于知识的技术应用于环境的组织,同时适应各种动态的变化。他们把这一思想成功地应用于实际,并建立了各种实用的排程系统,其中有连续过程的排程系统、医疗行业排程系统及最有普遍意义的——Job-Shop排程系统。在解决Job-Shop计划排程问题中,这些由大学研究人员及实际应用人员组成的项目组,首先实现了原型系统,并不断对其进行修改扩充,直到它能满足实际的要求,然后把该系统应用于生产管线零配件的Siekmann Fittings 公司,设计开发了PSY(生产计划与排程系统)。该系统使用Prolog语言在SunSparc工作站上开发,包括:人机界面、人机编程接口、与关系数据库(oracle等)的接口,排程系统能够做长期和短期排程计划,能显示排程表与排程过程,用户可以直接参与选择排程策略及修改命令与操作。该系统的使用,极大地减少了排程时间,满足用户的需求,功能强大,目前已开始商品化并走向市场。
近年来对DAI基础性研究与制造系统的应用研究,表明基于智能、自治的Agent之的相互合作的分布式制造系统可以敏捷地响应环境变化。各国科学家在MAS技术应用于制造业上已做了很多工作,建立了各种各样基于Agent的制造系统原型或仿真系统。各国科学家在MAS技术应用于制造业上已做了很多工作,在生产动态排程的研究领域,KHALID KOUISS等人针对动态排程问题,设计了基于全局优化目标的Agent排程系统。A.kwork and D.NORRIE把MAS设计思想应用于AGV,用Small-talk语言实现了rule-based object系统。ElpidaST提出基于订单生产的随机制造系统(RMS),该系统中包括可决定自动排程加工Agent,引入投标、招标机制进行排程,增加生产的柔性和适应性,满足动态变化的订单生产要求。
从系统分析方法学角度而言,解决车间作业优化排程与控制主要涉及:运筹学、复杂系统分析、各种数学模型的分析与建立、人工智能理论、神经网络的方法、基于智能搜索的方法、基于多代理技术的合作求解的方法、用于实时控制的动态排程及建模方法。从信息技术角度而言,车间作业排程与控制技术是计算机应用领域面临的一个非常重要的难题,主要涉及的关键技术有:计算机网络与通信技术、数据库技术、系统建模与仿真技术、人机接口、虚拟现实技术。
标签:
热门标签更多