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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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米其林轮胎

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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生产计划管理软件与车间管理软件基于物料约束

发表时间： 2012年11月12日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司

生产计划管理软件与车间管理软件基于物料约束

　　生产计划根据产品结构的相关性来分配物料的约束,查询约束可以按物料编码报告物料约束。也可以按订单号报告物料约束。工具约束:工具子项反映关键工具作为资源,也可以作为约束物料,如你可以定义工具产生约束,如工具维修,故障。

　　总之,制造业对客户需求的响应越来越强烈。现在生产计划调度系统正开始将基于约束规则基因搜寻和模拟仿真模式结合起来,解决制造同步化问题和工厂的顺序冲突问题。

　　现在,约束计划已经成功应用到许多不同问题领域。它和分析DNA 结构一样多样化。对医院的时间表和工业的排程。实践证明它能较好适应解决现实的问题。因为,许多应用领域自然的需要约束。分派问题也许是第一个工业应用约束解决工具。用甘特图来描述计划可能是最在现实中,约束计划可以广泛的运用,但是当前的工具也有可能没有涉及到的领域或局限和缺点。无论是从理论上,还是实际的观点来看,约束的定义促使问题可追踪是非常重要的,约束计划的有效性仍然是不可预测的：何时,如何使用约束。通常直觉是决策的最重要的部分。有时,盲目的快速搜寻如按时间顺序后排比约束进化(基因算法)更有效。在许多约束模型里的特别问题是成本优化。有时,它是对改善起初的方案是非常困难的。且一个小的改善就会花去很多时间。

　　约束计划也在不断的进化,它们能动态的增加约束。大部分情况下,约束系统产生的计划是可执行的。除了机器故障,延迟的计划,在最坏的情况下,新订单的接受。这是需要快速的重排计划或提高当前的方案来解决未预料的事件。同时,在通常较紧计划优化的方案和可以解决较少差异的,稳定的,次优化的方案之间交替选择。

　　当前的约束满意系统的缺点标志着未来研究发展方向,在它们之间,建模看上去是最重要的之一。已经开始讨论使用全局约束,把主要的约束预先设置到软件包。(如所有不同的约束规则)。目前,建模语言较多的使用ILOG公司的(ILOG Solver)来表示约束问题。(名列前矛的商业管理软件供应商均采用此技术)

　　从较低层次的观点,可视化的技术越来越流行,他们帮助定义系统的瓶颈。各种约束解决方法的交互研究是最具挑战的问题之一。混合算法结合各种约束技术是这个研究的结果。另外感兴趣的研究领域是解决协同和对应的结合的理论。约束满意技术和传统的(Operation Research)方法如整数规划是另外的挑战。研究平行和并行的约束已作为提高效率的方法,在这些系统里,多层代理技术是最有前景。

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