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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

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轮胎行业

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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企业管理中什么是生产计划

发表时间： 2012年9月21日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司

企业管理中什么是生产计划

　　为什么要计划?整个供应链中每分钟都有成百上千个决策需要制定和协调,这些决策的重要性不尽相同,既有相当简单的问题如“下一步各机床计划完成哪项工作?”,也有非常重要的决策如是否新开或关闭一家工厂。一个决策越重要,就越需要更好地准备,这种准备工作就是计划。计划通过识别将来的各种可行活动,选择其中好的甚至最好的来支持决策。计划过程可分为几个阶段:认识和分析决策问题;定义目标;预测未来状况;识别和评估可行活动;最后是选择最优方案。

　　供应链非常复杂,现实中要处理的每个细节并非都能(或应当)在计划中考虑,因此,有必要根据现实建立一个模型,以此作为制定计划的基础。建模的艺术就是要尽可能简单、尽需要详细地表现真实,也即简单而又不忽略现实中的重要约束。预测和仿真模型用于预测未来的状况,解释复杂系统输入和输出之间的关系,但它不支持从大量可行活动中根据标准来选择最优方案,这一工作通常由优化模型来完成,它与前者的差别在于增加了一个可用来求最大或最小的目标函数。

　　计划不是一成不变的,计划的有效期受到预定计划范围的限制。当达到计划范围时,需要重新制定一个新的计划来反映当前供应链的状况。根据计划范围的跨度和所做计划的重要性,计划任务通常可分为三个不同的计划层次:长期计划:这一层次的决策也称为战略决策,它制定了未来企业/供应链开发所必要的框架,通常涉及供应链的设计和结构,对今后几年有长期影响。

　　中期计划:在战略决策的范围内,中期计划决定常规运作的框架,特别是决定了供应链中流程和资源的总的数量和时间,其计划范围从6个月到24个月,考虑了需求的季节性变化。短期计划:最低计划层应当把所有活动明确为可供立刻执行和控制的详细指令,因此,短期计划模型要求高度的详细和准确。短期计划范围在几天到3个月之间,受到来自上层有关结构和数量范围决策的限制。对供应链的实际性能(如提前期,顾客服务,和其它策略问题)而言,短期计划是一个很重要的因素。

　　最简单的计划方法是查看所有可选活动,按给定的标准进行比较,然后选择最好的方案。不幸的是这一简单计划程序至少会遇到三个主要困难:首先,计划活动中常常同时有几个标准,目标之间存在冲突,各方案之间的优先选择也不明确。例如,顾客服务水平应尽可能高,而与此同时又要保持库存最少,这种情况就没有最优解(也即不能同时使两个目标最优)。处理这种多目标决策问题的常用方法是设定一个目标在最小或最大的满意水平,然后优化另一个目标。在上面的例子中,人们可以在保证一个最低顾客服务水平的同时使库存最少。另一种处理多目标问题的有用方法是对所有目标按财务收入或成本定价,然后使结果的边际利润最大,但不是每个目标都能以财务价值的形式来表达(如顾客服务)。还有一个更常用的方法是给每个目标定义一个系数值,然后加权求和,这种方法的缺陷是有可能产生伪最优解,因为它在很大程度上取决于任意的权值。供应链高级计划系统(APS)从原理上支持上面各种多目标寻优方法。

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