作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
APS高级生产排程的发展历史
发表时间: 2012年9月19日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
在计算机之前,一些关键的概念已经形成了.一个是甘特图,它让人们看到可视的计划并可以交互的更新.这个简朴的概念一直延续到今天,我们用有颜色的橡皮带,块,钉子和粉笔在墙上,纸作标识.用数学建模的方式来解决计划问题的想法出现在至少在1940 年.美国和前苏联让人们手工应用这一新的优化技术,它叫线性规划,运用它来解决与战争有关的后勤问题。
APS 的进化已经和计算机的进步紧密相连了,在1950 末或1960 年初,许多大公司开始租赁计算机计算和购得大型计算机.计算机被用于研究计划问题的一部分,如优化几个关键的物料和能力的平衡,基于产品的需求与能力约束.或者找出批量产品的最低成本的配方.他们一般都使用线性规划的算法.其数学模型就象现在的小型的电子表应用程序(40-60个方程式和60-100个决策变量).在此其间,有两个公司首先提供对计划的优化工具,他们是在1957成立的Bonner and Moore公司和1962 年成立的Haverly Systems 公司.优化的处理可以避免混乱,优化技术的严格实施是一个较好的解决方案或方法,保证找到对问题的”最好”的答案且智能的知道何时发生,多长时间发生。
今天,我们使用优化技术常常是用于一个较简单的寻找提高的方法或方案且不能保证找到最好的方案.简单的寻找提高的技术叫启发式算法.它们经常用于时间的限制或容限.(在10分钟,找到最好的答案).当这些优化的技术用于交替的变化,容易出现混乱.线性规划较适合严格的优化约束和识别约束,经常是对一个问题用于经济上如成本和收入的约束来决定”最好”的方案。
随着计算机的进步,人们有能力可以考虑更复杂的计划问题.先进的技术的工具可以考虑整个制造工厂和设置在最小化成本的运作且最大化利润.一些公司结合计算机程序对生产设备来优化他们的产品配方.人们也开始研究分销问题.如公司EXXON开发程序来集成库存,采购,制造,分销管理。
从 1960初的几百个决策变量到1970 的几千个变量,到1970年的后期的上万个变量.线性规划的这种技术也扩展到解决更困难的问题.如生产能力的决定,生产品种和生产线的选择和对分销中心的选址等.这些应用最早是出现在流程行业的计划层.许多大的化工公司如Amoco,Chevron,Exxon,Marathon和Shell都积极采购主机系统的计算机,部署到他们的制造工厂里,这些公司还采取了数据采集与集成数据的方法.由于业务的需求推动,优化技术较好的满足他们的许多流程和分销网络的特点.许多公司自己在大型机环境下开发自己的工具.开发线性规划的程序.也可以从几个供应商购买到.如IBM的MPS(后称MPSX),有些公司却使用现成的程序开发语言如Assembler,Cobol,FORTRAN,和PL/1是常用的开发语言.这些程序是以批处理的模式运行.EXXON甚至出版了关于一本关于他们计划系统的书。
计算机已成为解决排程问题的工具,在车间管理中,模拟也被用于制造和分销设施的设计.模拟工具还开发成计算程序, 按照能力和物料的消耗,顺序活动,计算批量可以得到排程的结果.可以对特别的排程问题进行开发的,且这些程序界面可以为用户交互使用。
基于排程工具的模拟开始出现在1970 年.Pritsker是一较早的供应商,另外一早期的产品是IBM的CPPS.主要是些化工公司,在1970年就积极使用了计划工具.其他行业也在积极使用计划和排程程序。
1980年初,轮胎制造商Kelly Springfield ,Philip Morris 已经使用了APS计划和排程程序.造纸公司如St Regis,和国际造纸也实施和运用了APS工具
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