永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


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APS主生产计划的排产

发布时间:2019年12月11日     来源:永凯软件

APS主生产计划的排产企业主是不是能够用顾客订单作为主生产计划关键在于企业主的生产加工类别。企业主的生产加工类别能够分成两类:1,朝向销售数据分析。采用这个计划方式的单位,其组织化生产加工的依照是市场预测,亦即在收到顾客订单以前,依照市场预测,就进行采办原材料、组织化生产加工、进行生产加工、把库存商品放在仓库里。如果收到顾客订单,就从仓库里立即安排发货。人们日常生活用到的计算机,电视,空调等企业产品都归属于此类。2,朝向订单信息生产加工。朝向订单信息生产加工的企业产品或是是独具特色的(客户定制的),或是构造繁琐并且总产量很小。特殊项目、飞机、步骤专用设备、大型发电机机组等都归属于朝向订单信息生产加工的企业产品。在朝向订单信息生产加工的单位中,只有在收到合同或顾客订单,才能进行设计过程,之后才是采办原材料、组织化生产加工和向客户发运。

APS主生产计划的排产

 在实际上生产加工中,朝向销售数据分析的生产加工类别占绝大部分,朝向订单信息为少部分,朝向订单信息生产加工模式比朝向销售数据分析简洁明了,能够认为是特殊的朝向市场销售方式。一个实际上企业主可能两种生产加工类别都有,有的企业产品是朝向销售数据分析型,有的企业产品是朝向订单信息生产加工。假如是朝向订单信息方式,它的主生产计划明确要简洁明了,客户的订单信息数目就是主生产计划的生产加工数目。假如客户顾客订单批量小,如果主生产计划彻底依照客户顾客订单时间段依次安排,专用设备来回转换频繁,会造成很高的转换成本。能够考虑到将供货周期即将来临的订单信息合并为排产,如此一来增加了一次性生产加工批量,减少了专用设备转换成本 假如是朝向销售数据分析精益生产方式,主生产计划的明确比朝向订单信息要复杂。它需用依照已经有的顾客订单和未来的销售数据分析明确企业产品目标在库,之后目标在库减去已有在库,就是主生产计划的生产加工数目,生产加工安排时也要考虑到企业产品更换时专用设备造成的转换成本,对供货周期即将来临的订单信息进行合并为。目标在库的数目和企业主产品销售波动性相关,波动越剧烈的企业产品,在市场销售淡季时就需用利用多余的产能生产加工出一定的企业产品在库,这些在库能够在市场销售旺季时售卖。如此一来在旺季时,能够预防专用设备工作能力不足和员工的加班加点生产加工。这个均衡生产的安排能够降低企业主的制造费用,对企业主提高竞争能力有着至关重要实际意义。

主生产计划的分配,要考虑到生产效率的约束力,须要进行生产效率约束力结转。须要注意的是,生产效率约束力结转并不是专门针对全部生产制造资源,生产制造机器设备,反而是只专门针对全部资源里面的瓶颈期资源。瓶颈期资源说白了,如同一个酒瓶子,瓶子口的大小取决于了水流速度。公司的生产制造系统软件同样是一样道理,公司可能拥有100台机器设备,但其中只有10台机器设备是瓶颈期机器设备,公司的生产效率就阻碍在这10台机器设备上。要是充分运用这10台机器设备的生产效率就促使整个生产制造系统软件生产效率最大化,其他的90台非瓶颈期机器设备工作能力有富余,它们没有满负荷运转并没有减小整个生产制造系统软件的生产效率。

 APS是个理论研究慨念,它还可以用许多专用工具开发。 通常情况下,APS实际上系统软件包含前端界面部分和数据库查询部分。最常见的办公软件Excel就还可以充当APS前端界面,Excel中的VBA也可以实现APS中的算法编程。

标签:APS,生产计划,排产

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