2013年04月15日生产管理中需求预测的工具与监控-永凯软件技术（上海）有限公司

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2013年04月15日生产管理中需求预测的工具与监控

　　需求预测的工具
　　需求预测可以采用定性技术，定性技术是基于直觉和经验丰富人员的观点的预测，因此它们都趋向于主观性。定性技术用来对经营规划和新产品的预测，通常用于变数较多的中长期的预测。
　　可以采用定量技术，定量技术是计算技术，基于历史数据和历史会重复上演这样的假设。它们用于生产计划的预测比较有效，而且这些数据很容易从公司记录数据中获得。
　　当然，也要考虑外因技术，外因技术是基于影响需求的指标。因此他们有时候叫做动因技术。例如，房屋的需求影响房屋建材的需求量。外部技术使用外部指标或可用的实际数据来进行预测。理论上，这个指标会导致产品族的需求量，这个技术有助于预测企业整体需求或产品族需求。
　　但是，人类对未来的不确定性过于乐观和低估。此外，主观判断方法预测的成本通常显著高于使用定量方法预测的成本。优秀的预测人员能够将定量预测方法和良好的判断力巧妙地结合在一起，以避免对二者中任何一种方法的过分依赖。
　　预测总会有误差，但如何减少误差却是技术和艺术的结合。总的原则就是让有经验的人利用有效的工具分析有用的数据。但预测的确需要人和软件有效的互动。因为计算机的缺陷是没有办法分析缺失和错误的信息，缺失的数据往往掌握在管理人员的手中；而计算机的优点就是能从浩瀚的数据中有效地发现规律，弥补人擅长定性但不是定量判断的弱点。此外，计算机可以在短时间内进行大量产品的预测而仍然保持相同的准确度。因此，在同样都会产生预测误差的情况下，减少误差才是生产管理者应该考虑的问题，而不是因噎废食，放弃科学预测。
　　供应链预测软件工具，可以用于供应链中的销售、市场、库存、资金等等方面的预测，降低预测不准确带来的额外运营成本。可以帮助没有统计专业背景的管理人员快速而准确的取得非常专业的预测结果，同时允许有丰富统计分析经验的专家做更细致的研究。
　　许多稍微具备统计预测知识的人可能喜欢用EXCEL做一些简单的平滑处理，但对于结果的准确性并不是非常确信，因为预测并不仅仅是选择某一类预测方法，更关键是如何配置某一种预测方法中的参数。需求预测软件中所嵌入的专家系统自动地选择最佳预测方法和参数设置，可以更放心地预测。
　　需求预测的监控
　　因为需求预测不可能百分之百的正确，所以我们更需要一些衡量预测准确性的方法。为了确保准确，我们必须计算真实需求，并且比较它与我们预测之间的差异。这个过程就叫做预测追踪。预测追踪可以使我们以后针对偏差做计划调整，并且可以不断改进我们的预测方法。
　　监控需求预测的偏差有两种方法：
　　（1），累计偏差：累计实际需求可能不等于预测我们预测平均需求。如果预测是正确的，一段时期内的正负将会抵消。就像上表中的例子所示，如果正负没有抵消，则说明平均需求的预测是错误的。这个错误就指的是偏移，也叫累计偏差。
　　（2）随机偏差：需求与平均值相比，有正有负。需求都较平均需求预测有较大的随机变化。随机差异的产生有很多原因，已经超出我们的预测能力。如果我们可以预测到随机变化的幅度与分布（如正态分布等），我们就可以做出关于差异的合理的判断，可以针对偶然性做出应对安排，可以持有安全库存。

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