2012年08月15日永凯APS生产管理软件与物料管理系统如何处理多层次BOM结构的复杂工艺的订单排程问题-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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机械行业

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电子行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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2012年08月15日永凯APS生产管理软件与物料管理系统如何处理多层次BOM结构的复杂工艺的订单排程问题

　　永凯APS生产管理软件与物料管理系统订单排程问题技术领域

　　永凯APS生产管理软件与物料管理系统订单排程问题涉及一种应用在生产排程系统中的遗传操作算子，用于处理多层次BOM结构的复杂工艺的订单排程问题。

　　永凯APS生产管理软件与物料管理系统订单排程问题背景技术

　　遗传算法是一种基于基因学和遗传学机理产生的直接搜索优化方法，它通过基因串的选择、交叉、变异，来寻求最佳解决方案。近年来，这种算法作为一种通用的优化算法，因其编码技术和遗传操作比较简单、优化不受限制性条件的约束、尤其是具有并行计算能力和全局解空间搜索能力，被广泛的应用在各行各业。生产排程问题——即如何合理利用有限的资源达到预期的生产目标，也可以通过这种算法进行优化解决。

　　应用遗传算法来解决生产排程问题可以通过以下步骤来实现：首先，对参与排程的工单进行置换编码，生成初始化种群；然后，选择优秀个体作为父代种群，进行交叉、变异，生成子代种群，再对子代种群进行解码操作，得到排程方案；再对排程方案进行约束条件检验，保留优秀个体；重复进行以上选择、交叉、变异操作和约束条件检验两个步骤，直至最优个体达到优化目标。

　　在永凯APS生产管理软件与物料管理系统订单排程问题过程中应用遗传算法来解决生产排程问题实质上是通过遗传操作，即选择、交叉、变异操作，来不断产生新的基因，并淘汰劣等基因、保持优良基因，逐步优化完善方案的。因此遗传操作的设计成为能否得到高质量优化排程方案的关键。

　　Job Shop车间调度问题是许多实际生产调度问题的简化模型，是一个典型的NP-hard问题，是目前研究的最广泛的一类典型调度问题。但针对传统Job Shop调度问题设计的遗传算法，尤其是遗传操作的设计，在处理具有多层次BOM（Bill of Material, 物料清单）结构的工艺复杂的订单时具有一定的局限性。

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