排程优化技术需向多元化领域发展-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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排程优化技术需向多元化领域发展

发表时间： 2012年12月3日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司

排程优化技术需向多元化领域发展

　　为了满足不同工厂,行业,工序的需要,很多软件公司在设计了多种排程原则及排程考虑因素,但从研究排程优化问题的专家看来,到底如何优化,还是一个大的问题,一般的研究方法如下:

　　—般的排程问题都是对于具体生产环境中复杂的、动态的、多目标的排程问题的一种抽象和简化,因而一个排程算法可以通过其如何表述这些复杂性进行分类。由于实际中生产环境是千差万别的,那么一个排程算法就应该根据其是否能适合对应的生产环境的重要特征进行评估。在对排程问题进行研究的方法上,最初是集中在整数规划、仿真和简单的规则上,这些方法不是排程结果不理想就是难以解决复杂的问题。随着各种新的相关学科与优化技术的建立与发展,在排程领域也出现了许多新的优化方法,比如神经网络、模拟退火法、遗传算法、禁忌搜索法等,使得排程问题的研究方法向多元化方向发展。下面我们分别对这些方法进行总结:

　　(1) 运筹学方法

　　运筹学方法是将生产排程问题简化为数学规划模型,采用基于枚举思想的分枝定界法或动态规划算法进行解决排程最优化或近优化问题,属于精确方法。文中多次提到了不同的分枝定界法,其不同点主要在于分析规则、定界机制和上界的产生这三方面存在差异。这类方法虽然从理论上能求得最优解,但由于其计算复杂性的原因、因而不能获得真正的实用。目前,Lenstra在文中声明,对一个标准的10作业——10设备问题进行求最优解,需要在Prime 2655计算机上运行 1小时,并产生22000个结点。对于复杂的问题,这种纯数学方法有模型抽取困难、运算量大、算法难以实现的弱点,对于生产环境中的动态排程实现复杂,解决不了动态及快速响应市场的问题。

　　(2) 基于规则的方法

　　对生产加工任务进行排程的最传统的方法是使用排程规则(Dispatching rules)，已经有许多排程规则被应用,因其排程规则简单、易于实现、计算复杂度低等原因,能够用于动态实时排程系统中,许多年来一直受到学者们的广泛研究,并不断涌现出新的排程规则。许多学者在这方面已进行了探索及大量工作,如研究与制定较优的单元零件加工排程算法,在减少等待时间、提高生产率等诸多约束条件下达到了一种较为科学有效的排程效果。

　　为了确保排程计划的真实性,需对导入的数据进行合法性检验,指导用户对数据进行补充或修改。

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