永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


生产计划管理知识

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国内企业APS应用现状

发布时间:2020年7月27日    来源:永凯软件


中国制造企业作为企业智能制造建设一部分,我国制造企业正处于智能制造建设中APS在应用中,呈现出以下特点:

应用程序仍处于初级阶段

虽然我国引进APS这个概念和系统已经有20多年的历史了,但过去企业对于企业来说已经有20多年了,APS然而,需求呈现出被压抑的状态APS缺乏认知,缺乏最佳参考实践,尝试过多次APS软件认为它不能达到预期的效果,各种原因限制了中国制造企业APS应用程序的步骤。因此,目前我国制造企业的制造企业。APS整体应用比例较低,仍处于初级阶段,在已经应用的企业中,应用的成熟度也比较有限。

APSS高级计划与排程协会会长蔡颖表示,从企业规模来看,龙头企业和大中型集团企业已经发展了很多APS在登陆工作方面,应用比例相对较高,过程较快,大多数成长型和中小企业处于探索阶段;从工业应用角度看,汽车、电子、家电、化工、食品等自动化程度较高的工业企业应用率相对较高;从应用类型来看,企业更注重生产线和车间运行水平APS方面,供应链水平APS,多工厂或多生产基地协调APS应用相对较少。

APS实战专家微优微科技秦峰认为,早年,APS主要是行业领先客户和一些全球企业正在尝试,其他企业由于数字化程度低,管理相对广泛,生产安排基本采用人海战术,对APS态度主要是暂时不考虑或观望。近年来,随着国家智能制造业的深入发展,企业数字化程度不断提高,APS它已成为大中型企业必须实施和突破的关键体系之一。企业的态度开始从观望转变为冒着失败风险,也要全力突破应用APS。

大中型企业采用自主研究APS

目前,考虑到企业自身的工艺特点,以及企业自身的工艺特点,APS软件的适用性,或受工业软件本地化的影响,许多大中型企业选择自主研发APS系统。例如,为了应对市场波动,解决生产现场生产组织和交货期管理问题,结合产品生产特点和生产实际情况,判断市场APS软件不能很好地满足公司的需求,随着各生产单位需求的不断变化,软件维护和变更的成本较高,选择有针对性APS系统。

企业自研APS,通常是因为这些企业的工艺特点是特殊的APS系统的实施非常复杂,这些企业不愿意将标准套件应用于自己的业务,以适应系统功能,但限制业务的发展。

但另一方面,企业自主研究APS仍然面临着许多问题。大多数自主研究。APS只能满足企业当前的需求,有一定的局限性,当企业业务发生变化时,一旦企业业务发生变化,APS技术结构不灵活,难以满足企业业务拓展的需要。二是企业自主研发。APS业务需求通常来自内部业务部门,难以结合其他优秀企业的经验和理念,错过了向同行业先进企业学习的机会。APS软件的基础是生产管理理论,其引擎是数学模型算法,两者都是必不可少的,企业从产品研发到实施都将面临很大的挑战。

APS实施成功率不高

中国制造企业是对的APS虽然有必要的认知,但很多企业都在APS规划之初,愿景是美好的,但实施后差距很大正能在企业落地的案例并不多。供应链专家李忠华指出,APS目前,我国企业覆盖率较低,只有1000多家企业尝试过,但效果参差不齐,优秀案例更是凤毛麟角,APS项目验收率不到30%。

原因,比较ERP,WMS等软件,APS相应的计划业务一般逻辑非常复杂,不仅软件要求高,甲乙业务能力要求高,数据要求也更高。APS计划生产优化是一个世界性的问题。目前的技术很难实现全场景的智能优化,不同行业、不同场景的技术很难实现APS差异很大。产品、顾问和用户都需要对行业和场景有足够的了解。应用标准产品或简单复制很容易失败。APS它属于辅助决策系统,其成功率取决于辅助人的正确决策程度,以及人的计划决策依赖于APS系统的程度很容易导致与管理者预期的差距。用户过于理想化,设定过高的目标也是项目最终交付失败的原因之一。


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