生产排产计划在生产计划管理中如何优化供应链？-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

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轮胎行业

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

生产计划管理知识

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生产排产计划在生产计划管理中如何优化供应链？

发表时间： 2012年5月9日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司

如何优化供应链？

　　优化程序有几种形式，永凯APS系统包含了多个优化程序，可以选用APS插件在供应链设计时单独使用。优化程序是从约束开始设计的，所有的输入都是采用约束的形式，约束constraints 是优化程序的术语，是描述供应链改变的选择。另一个的输入是目标函数objective function,用来反映设计的目标的程序。优化程序把约束作为输入并用线性规划的变量来找出最符合目标的设计。约束有几种形式，主要约束是：需求约束、资源约束、选项约束、限制约束等。.目的函数提供了目标，是优化设计的结果，如总成本最低或最高订单履行率。

　　永凯APS系统的优化可以对多个目标加权，可以在多个目标找到最佳的平衡点。最简单的方法是把其中一个作为约束，来优化其它的数量。如把最低订单履约率作为约束，来优化成本。97%的订单履约率花费的成本太高了。在来调整履约率。

　　成本和利润是个很好的目标，成本可能会使短期利益，而忽略了长期的销售额的影响。最理想的目标函数司是统一在利润目标之下。但是利润还要考虑价格、折扣和非生产成本因素。不如成本比较简单。

　　供应链设计是个重复的过程，设计供应链必须经过多次的假设分析，根据需求的变量来测试设计，观察表现。如果是设计一个高度灵活的供应链时，可能就要对设计模型进行仿真。

　　仿真工具通过对变化性的分析验证设计，数学的优化程序的缺点可以用仿真工具的优点来克服。仿真可以对可能的数值算出分布值，而不是单独的固定的值，从而在需求，供应和其它参数的变化中得到设计是否可靠。仿真的另外的优点是它不局限于在线性关系下。如价格的折扣和数量的非线性关系的影响。

　　可以使用两种模型来寻找最佳设计。但是，仿真在最优解决方案有局限性，最好的组合是优化程序产生一个或多个优化的设计模型，仿真工具则对最好的几个候选方案验证和精细调整。

　　每个公司互相独立地计划其生产经营，以致于它们各自的计划在执行时保持一致的可能性实际为零，各管各个计划会导致供应链失败，实际上，每个公司的计划中都包含对其他公司的猜测，而它们的计划又成为其它公司猜测的目标，严重的、影响整个供应链的绩效。在新的基于供应链竞争的世界里，独立的计划就没有任何优势的可能性。

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